fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серебряный ястреб
Автор: Екатерина Соболь
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515632
Слов в произведении (СВП):76583
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.66
СДП авторского текста, знаков:87.59
СДП диалога, знаков:44.83
Доля диалогов в тексте:37.36%
Доля авторского текста в диалогах:13.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7318
Активный словарный запас (АСЗ):7017
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2450.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18725 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57858 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17648 (30.50%)
          Прилагательное6086 (10.52%)
          Глагол15299 (26.44%)
          Местоимение-существительное7238 (12.51%)
          Местоименное прилагательное3818 (6.60%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)714 (1.23%)
          Числительное (порядковое)102 (0.18%)
          Наречие4213 (7.28%)
          Предикатив565 (0.98%)
          Предлог6316 (10.92%)
          Союз6071 (10.49%)
          Междометие1442 (2.49%)
          Вводное слово208 (0.36%)
          Частица5096 (8.81%)
          Причастие795 (1.37%)
          Деепричастие182 (0.31%)
Служебных слов:30391 (52.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216529.89.4.041.7.27141.223276.6.43133.1.68
Прилагательное346172.21.1.00.46.072.1.4037.11.3.042.61.5.27
Глагол3915181613.132.3313.8433194.3.24132.2.49
Местоимение-существительное109366.73.6.001.1.098.3.735.95.7.46.5512.49.18
Местоименное прилагательное217.38.33.31.3.01.38.062.362.52.2.40.123.8.50.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.10.03.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.931.2.28.34.00.12.00.13.13.84.83.06.01.84.06.01
Числительное (порядковое).67.09.18.03.01.00.00.00.03.00.03.19.00.00.09.00.00
Наречие4.66.5205.61.3.01.59.044.623.34.2.71.064.8.90.21
Предикатив.61.252.2.74.22.00.01.00.31.19.38.53.12.03.61.01.00
Предлог519.12.51113.001.4.30.71.10.071.03.00.70.99.07
Союз177.119133.9.01.73.076.4.875.73.51.2.507.5.64.13
Междометие6.3.731.16.51.4.00.09.011.2.18.89.77.21.06.95.04.04
Вводное слово.31.16.62.59.18.00.07.01.22.03.13.22.04.06.27.03.03
Частица6.84.7306.62.4.031.003.8.844.14.9.53.196.3.68.25
Причастие4.61.75.28.33.03.01.00.44.032.1.81.15.00.33.06.01
Деепричастие.44.09.33.21.09.00.00.00.18.01.84.09.01.00.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24172023252324252524
Прилагательное4.78.77.388.38.197.77.98.7
Глагол12282623201919202019
Местоимение-существительное21129.68.58.68.27.87.57.26.8
Местоименное прилагательное3.53.95.255.25.55.25.45.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.1.90.801.1.90.80.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.20.10.10.00
Наречие57.55.254.75.466.15.45.9
Предикатив1.6.80.60.80.50.70.60.50.80.60
Предлог5.75.38.89.489.49.1999.2
Союз9.75.25.87.99.19.47.988.38.5
Междометие4.31.211.41.71.62.21.72.21.8
Вводное слово.70.30.40.20.20.20.30.20.10.40
Частица6.47.77.36.16.76.56.66.46.57.2
Причастие.40.70.90.901.21.2.901.31.11.2
Деепричастие.20.10.30.20.30.40.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.01
          .    точка85.31
          -    тире38.94
          !    восклицательный знак6.15
          ?    вопросительный знак8.55
          ...    многоточие3.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка3.26
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие7.53
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Соболь
 52
2. Ольга Пашнина
 38
3. Анна Гурова
 38
4. Юлия Остапенко
 37
5. Олег Рой
 37
6. Владислав Выставной
 37
7. Елизавета Шумская
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Галина Романова
 37
10. Константин Бояндин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх