fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тяжёлый свет Куртейна. Зелёный. Том 1
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:813376
Слов в произведении (СВП):123103
Приблизительно страниц:415
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.93
СДП авторского текста, знаков:90.26
СДП диалога, знаков:51.26
Доля диалогов в тексте:40.84%
Доля авторского текста в диалогах:7.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9992
Активный словарный запас (АСЗ):9381
Активный несловарный запас (АНСЗ):611
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2461.34 —> 10629-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9018.26
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35841 (29.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87262 (70.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22886 (26.23%)
          Прилагательное11486 (13.16%)
          Глагол21513 (24.65%)
          Местоимение-существительное9394 (10.77%)
          Местоименное прилагательное6225 (7.13%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1232 (1.41%)
          Числительное (порядковое)220 (0.25%)
          Наречие8834 (10.12%)
          Предикатив1491 (1.71%)
          Предлог10809 (12.39%)
          Союз11143 (12.77%)
          Междометие2395 (2.74%)
          Вводное слово620 (0.71%)
          Частица11336 (12.99%)
          Причастие1082 (1.24%)
          Деепричастие351 (0.40%)
Служебных слов:52297 (59.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2216328.58.8.041.5.33131.922214.1.76162.5.55
Прилагательное4011173.11.8.00.65.074.584.97.21.4.264.81.2.29
Глагол231320117.061.5.20122.425193.8.7616.98.56
Местоимение-существительное7.78.1195.54.4.01.91.05101.26.94.7.821.112.42.13
Местоименное прилагательное237.86.62.21.9.00.45.102.4.7531.6.26.124.1.35.04
Местоимение-предикатив.02.01.05.04.00.00.01.00.01.00.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.841.1.30.50.05.19.10.41.281.11.2.12.03.91.09.01
Числительное (порядковое).97.08.18.05.06.00.01.01.04.01.07.25.02.01.07.04.00
Наречие5.29.12162.3.00.63.045.81.45.97.21.358.5.84.17
Предикатив.84.7831.41.00.15.00.71.12.841.4.31.041.4.05.06
Предлог45134.61018.011.9.691.12.121.1.06.0111.4.03
Союз128.919114.6.041.2.19111.78.96.41.2.6912.67.27
Междометие51.41.65.81.2.00.15.051.3.181.71.4.21.041.1.09.03
Вводное слово.35.56.90.87.26.00.06.01.47.05.47.48.03.03.71.03.00
Частица9.37.4357.93.2.001.2.078.61.47.77.5.80.4710.83.26
Причастие3.6.92.44.36.30.01.04.00.44.081.8.45.14.03.50.15.01
Деепричастие.28.23.40.25.07.00.02.00.07.03.67.15.01.00.82.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.3141819192121202122
Прилагательное5.98.18.99.699.69109.710
Глагол12171819202021191917
Местоимение-существительное11129.98.77.36.56.66.56.56
Местоименное прилагательное2.45.75.75.75.65.84.95.25.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.901.1.901.11.111
Числительное (порядковое).10.30.20.10.10.20.30.20.20.20
Наречие8.78.78.27.176.76.56.96.96.6
Предикатив1.41.11.51.41.41.31.21.21.31.2
Предлог7.188.68.68.89.299.79.99.4
Союз218.67.47.37.77.687.87.38.6
Междометие7.21.41.31.21.31.61.51.71.31.6
Вводное слово.90.80.70.50.40.40.30.40.40.40
Частица1212109.19.38.68.68.98.58.6
Причастие.20.40.60.70.80.9011.111
Деепричастие.70.20.20.30.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.87
          .    точка75.42
          -    тире30.36
          !    восклицательный знак7.12
          ?    вопросительный знак9.19
          ...    многоточие1.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка11.98
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие6.19
          ;    точка с запятой2.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 47
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Ольга Лукас
 37
4. Дмитрий Быков
 37
5. Олег Дивов
 36
6. Наталья Игнатова
 36
7. Олег Рой
 36
8. Виталий Каплан
 35
9. Андрей Васильев
 35
10. Александр Громов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх