fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: Защита Ковача
Автор: Виктор Точинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492106
Слов в произведении (СВП):73797
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.05
СДП авторского текста, знаков:89.04
СДП диалога, знаков:40.35
Доля диалогов в тексте:11.75%
Доля авторского текста в диалогах:8.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10472
Активный словарный запас (АСЗ):9605
Активный несловарный запас (АНСЗ):867
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3030.11 —> 3181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17316 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56481 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17113 (30.30%)
          Прилагательное5942 (10.52%)
          Глагол13620 (24.11%)
          Местоимение-существительное3972 (7.03%)
          Местоименное прилагательное2943 (5.21%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)859 (1.52%)
          Числительное (порядковое)268 (0.47%)
          Наречие3658 (6.48%)
          Предикатив631 (1.12%)
          Предлог7194 (12.74%)
          Союз6558 (11.61%)
          Междометие1533 (2.71%)
          Вводное слово271 (0.48%)
          Частица5682 (10.06%)
          Причастие1350 (2.39%)
          Деепричастие193 (0.34%)
Служебных слов:28359 (50.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное36164686.7.001.8.55132.129277.72206.8.47
Прилагательное416.1121.71.4.02.31.111.7.444.56.81.6.223.21.8.25
Глагол3115219.88.082.1.44111.631234.3.81152.9.67
Местоимение-существительное7.54.8182.32.2.02.56.144.6.6553.2.58.398.1.58.08
Местоименное прилагательное184.75.81.71.1.00.47.161.3.262.12.3.33.053.5.64.02
Местоимение-предикатив.03.00.06.05.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.951.5.36.51.02.36.03.28.031.98.19.05.73.11.02
Числительное (порядковое)1.9.25.44.08.06.00.08.02.05.00.14.47.06.00.19.11.00
Наречие4.95.1162.71.4.00.55.053.3.644.94.61.1951.2.11
Предикатив.98.592.1.45.44.02.08.00.67.16.591.1.14.11.87.06.05
Предлог581538.512.002.91.6.84.14.781.11.00.562.4.19
Союз178.3227.94.3.051.3.337.1.939.56.41.4.51101.4.16
Междометие6.71.62.241.7.00.17.051.3.281.41.4.19.021.5.36.02
Вводное слово.59.16.93.26.16.00.08.00.16.08.40.40.08.00.40.05.00
Частица9.25.13932.3.001.2.123.51.005.76.3.79.167.21.1.23
Причастие7.31.41.1.45.48.00.20.03.98.124.81.31.03.45.25.05
Деепричастие.42.11.47.09.06.00.02.00.14.06.73.20.03.00.47.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212225242424242526
Прилагательное6.177.57.68.58.488.59.88.9
Глагол16232320211919191717
Местоимение-существительное108.16.365.24.65.444.95.1
Местоименное прилагательное2.34.54.54.33.74.44.44.44.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.41.31.21.21.111.2.90
Числительное (порядковое).50.40.50.40.40.30.40.50.40.20
Наречие6.15.75.25.24.95.25.24.84.85.2
Предикатив1.3.80.80.80.801.21.90.90.90
Предлог8.38.39.79.59109.8119.610
Союз147.97.27.98.98.89.29.49.28.9
Междометие5.61.11.51.622.122.22.21.8
Вводное слово1.50.50.20.10.30.40.50.30.40
Частица8.68.88.68.27.67.57.67.67.68
Причастие.801.11.41.61.921.921.92.1
Деепричастие.70.10.10.20.30.20.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.85
          .    точка67.17
          -    тире17.72
          !    восклицательный знак2.76
          ?    вопросительный знак7.51
          ...    многоточие16.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка7.02
          ()    скобки2.45
          :    двоеточие8.66
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Точинов
 52
2. Сергей Вольнов
 41
3. Андрей Уланов
 41
4. Александр Громов
 40
5. Вячеслав Шалыгин
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Виталий Зыков
 40
8. Олег Говда
 40
9. Никита Аверин
 39
10. Алексей Верт
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх