FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прошлое должно умереть
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559926
Слов в произведении (СВП):75489
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.4
СДП авторского текста, знаков:111.07
СДП диалога, знаков:48.2
Доля диалогов в тексте:46.14%
Доля авторского текста в диалогах:13.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 6656 (в страницах — примерно 3; начинается где-то на 104-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8589
Активный словарный запас (АСЗ):7914
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2786.03 —> 6598-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1416) приходится приблизительно на 104-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1013) приходится приблизительно на 89-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15028 (19.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60461 (80.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16018 (26.49%)
          Прилагательное5763 (9.53%)
          Глагол13489 (22.31%)
          Местоимение-существительное4266 (7.06%)
          Местоименное прилагательное1880 (3.11%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)332 (0.55%)
          Числительное (порядковое)126 (0.21%)
          Наречие1771 (2.93%)
          Предикатив81 (0.13%)
          Предлог6183 (10.23%)
          Союз3132 (5.18%)
          Междометие14 (0.02%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица2010 (3.32%)
          Причастие1020 (1.69%)
          Деепричастие107 (0.18%)
Служебных слов:17611 (29.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5523658.18.00.97.427.1.453533.03.088.76.5.55
Прилагательное747.8191.3.63.00.11.031.1.003.65.9.00.00.842.5.16
Глагол602430126.6.161.3.397.13589.3.00.035.54.9.32
Местоимение-существительное5.16.8443.31.4.05.24.053.1.135.81.4.00.009.9.53.05
Местоименное прилагательное185.672.9.55.00.13.08.50.131.1.29.00.00.95.29.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.58.50.13.11.00.37.03.08.03.05.08.00.00.03.11.00
Числительное (порядковое)2.1.11.24.00.03.00.00.03.00.00.08.08.00.00.00.11.00
Наречие1.96.6114.50.00.08.00.55.032.5.74.00.001.81.00.03
Предикатив.00.161.4.03.00.00.03.00.03.00.00.00.00.00.08.00.00
Предлог7121.841015.0021.1.42.00.00.00.00.00.052.6.00
Союз119.5234.21.5.00.37.163.3.034.5.58.00.002.91.7.34
Междометие.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Частица1.72.332.45.39.00.03.031.6.001.8.13.00.00.39.39.11
Причастие8.12.2.92.45.29.00.11.03.32.055.9.87.00.00.16.13.00
Деепричастие.21.11.05.03.03.00.00.00.00.002.1.03.00.00.00.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212627303131303230
Прилагательное7.98.29.510101010111011
Глагол19343028242422232424
Местоимение-существительное22118.87.76.95.96.15.95.24.9
Местоименное прилагательное2.24.13.43.33.93.14.13.93.63
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.60.70.40.40.70.40.60.50.40
Числительное (порядковое).20.20.30.20.40.30.30.10.30.40
Наречие7.33.92.92.62.62.83.22.52.42.8
Предикатив.20.10.10.10.10.10.10.20.30.20
Предлог8.88.59.812111211111211
Союз102.22.83.74.255.76.54.95.7
Междометие.20.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица35.44.53.53.63.73.23.833.5
Причастие.6011.11.521.72.11.71.42.7
Деепричастие.50.20.20.10.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.06
          .    точка80.04
          -    тире43.19
          !    восклицательный знак4.31
          ?    вопросительный знак13.82
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка16.94
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие9.82
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 52
2. Сергей Лукьяненко
 41
3. Дмитрий Самохин
 40
4. Владимир Санин
 40
5. Сергей Синякин
 40
6. Виктор Глебов
 40
7. [Для текстов по лингвоанализу]
 40
8. Владимир Васильев
 39
9. Святослав Логинов
 39
10. Дмитрий Янковский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх