fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сломанный клинок
Автор: Кирилл Корзун
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:697244
Слов в произведении (СВП):95772
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.54
СДП авторского текста, знаков:108.89
СДП диалога, знаков:54.87
Доля диалогов в тексте:35.91%
Доля авторского текста в диалогах:14.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12752
Активный словарный запас (АСЗ):12055
Активный несловарный запас (АНСЗ):697
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1422.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3437.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20142 (21.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75630 (78.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26076 (34.48%)
          Прилагательное10189 (13.47%)
          Глагол16503 (21.82%)
          Местоимение-существительное6505 (8.60%)
          Местоименное прилагательное4229 (5.59%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1011 (1.34%)
          Числительное (порядковое)197 (0.26%)
          Наречие3561 (4.71%)
          Предикатив576 (0.76%)
          Предлог9550 (12.63%)
          Союз7450 (9.85%)
          Междометие1047 (1.38%)
          Вводное слово188 (0.25%)
          Частица4620 (6.11%)
          Причастие2344 (3.10%)
          Деепричастие255 (0.34%)
Служебных слов:33857 (44.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224479.98.1.021.8.359.2.8535313.5.35119.1.86
Прилагательное628.7161.8.80.01.42.071.9.185.37.4.66.082.22.4.33
Глагол3918201411.062.327.41.132132.258.14.32
Местоимение-существительное9.47.7234.82.6.01.78.074.8.775.93.8.65.387.9.73.15
Местоименное прилагательное246.64.42.51.2.00.35.13.84.452.21.8.20.022.1.81.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.5.89.19.14.01.33.05.13.091.6.74.04.02.54.18.02
Числительное (порядковое)1.7.06.12.01.02.00.05.00.02.00.09.14.00.00.07.00.00
Наречие36.3122.8.82.00.35.042.1.4133.38.062.51.2.16
Предикатив.64.401.7.40.26.00.05.00.29.05.65.41.08.05.59.02.00
Предлог541741115.002.3.89.64.08.271.1.05.00.553.6.06
Союз1411218.23.01.95.135.7.606.74.4.62.406.31.9.39
Междометие3.1.8612.9.93.00.11.00.35.08.65.84.05.01.72.18.00
Вводное слово.31.07.47.25.05.00.00.01.16.04.13.19.04.00.24.01.00
Частица5.43.8223.41.2.001.2.052.6835.2.33.154.73.13
Причастие102.61.11.1.86.00.15.01.66.0771.2.25.06.40.21.02
Деепричастие.64.32.32.18.13.00.00.01.07.01.79.11.01.00.20.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242425262828292930
Прилагательное9.798.99.4101011121011
Глагол16192221221818171716
Местоимение-существительное12129.78.56.76.65.24.75.25.3
Местоименное прилагательное3.44.54.74.24.34.84.64.54.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111.11.21.21.21.31.21
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.20.30
Наречие5.14.74.54.13.63.53.23.34.13.6
Предикатив1.3.80.70.70.80.50.50.50.80.30
Предлог6.88.29.29.99.41010111112
Союз1276.56.56.97.88.688.48
Междометие3.3.901.90.90.801.90.901.2
Вводное слово.40.40.30.20.30.20.10.20.10.10
Частица6.16.56.85.54.85.254.74.14.4
Причастие21.61.5222.12.42.43.22.4
Деепричастие.50.20.10.20.30.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.66
          .    точка69.01
          -    тире21.50
          !    восклицательный знак5.94
          ?    вопросительный знак6.87
          ...    многоточие6.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак1.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка8.51
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.67
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Корзун
 55
2. Сергей Вольнов
 43
3. Юлия Фирсанова
 42
4. Виталий Зыков
 42
5. Алекс Каменев
 42
6. Владимир Алексеевич Ильин
 41
7. Александр Сухов
 41
8. Виктор Точинов
 41
9. Кирилл Алейников
 40
10. Александр Сапегин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх