fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвые видят день
Автор: Семён Лопато
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427081
Слов в произведении (СВП):61159
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96
СДП авторского текста, знаков:160.31
СДП диалога, знаков:50.8
Доля диалогов в тексте:31.25%
Доля авторского текста в диалогах:7.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8506
Активный словарный запас (АСЗ):8020
Активный несловарный запас (АНСЗ):486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12474 (20.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48685 (79.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14900 (30.60%)
          Прилагательное6509 (13.37%)
          Глагол10875 (22.34%)
          Местоимение-существительное4685 (9.62%)
          Местоименное прилагательное2037 (4.18%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)882 (1.81%)
          Числительное (порядковое)78 (0.16%)
          Наречие3320 (6.82%)
          Предикатив413 (0.85%)
          Предлог6671 (13.70%)
          Союз3933 (8.08%)
          Междометие586 (1.20%)
          Вводное слово150 (0.31%)
          Частица2800 (5.75%)
          Причастие1985 (4.08%)
          Деепричастие429 (0.88%)
Служебных слов:21303 (43.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432347156.3.022.6.14131.333222.8.519.58.42.2
Прилагательное5016172.71.1.00.38.043.1.585.35.9.62.091.96.89
Глагол361419157.8.022.2.16131.242132.2.407.73.81.1
Местоимение-существительное7.35.7324.52.2.13.76.005.4.944.83.3.40.247.9.74.18
Местоименное прилагательное143.93.91.9.85.00.33.071.00.202.21.6.25.042.8.76.18
Местоимение-предикатив.00.02.11.02.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.71.3.51.29.02.56.02.43.071.9.89.09.04.65.33.09
Числительное (порядковое).83.02.05.00.02.00.02.00.05.02.14.13.00.00.02.02.04
Наречие4.57154.21.1.00.54.044.5.436.93.6.49.1332.3.51
Предикатив.94.451.7.54.14.00.00.02.33.04.42.53.11.00.58.20.04
Предлог60182.31410.004.721.2.09.27.91.09.00.495.8.27
Союз108.7176.72.4.04.91.046.4.624.53.1.51.384.63.1.82
Междометие2.6.69.723.3.54.00.07.02.56.09.63.47.04.02.36.27.00
Вводное слово.31.13.47.42.11.00.04.00.18.07.18.36.02.04.18.02.02
Частица5.54.4173.41.2.001.5.022.5.3634.1.33.314.21.4.47
Причастие144.61.51.1.69.00.22.042.0971.5.27.02.431.2.04
Деепричастие1.4.43.85.40.20.00.04.00.56.002.5.47.05.00.49.14.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212324252726262625
Прилагательное118.88.58.99.78.9118.89.911
Глагол20202121201918201920
Местоимение-существительное14129.78.28.37.67.97.77.77.4
Местоименное прилагательное2.13.23.43.43.43.93.54.23.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.31.61.91.61.21.81.711.3
Числительное (порядковое).10.10.10.00.10.30.10.10.10.10
Наречие7.36.35.65.85.25.55.34.75.64.3
Предикатив1.711.90.90.70.50.70.70.40
Предлог5.59.69.810111111111212
Союз106.36.16.55.66.55.26.65.56.2
Междометие3.90.90.801.11.21.3.901.2.70
Вводное слово.60.30.30.20.10.40.30.40.10.20
Частица6.96.46.25.1544.34.54.54.2
Причастие1.61.822.12.72.42.72.52.82.9
Деепричастие11.1.80.60.40.60.60.50.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая172.29
          .    точка62.90
          -    тире30.87
          !    восклицательный знак1.29
          ?    вопросительный знак6.93
          ...    многоточие2.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.99
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.26
          ;    точка с запятой4.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Семёна Лопато пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 35
2. Сергей Палий
 35
3. Игорь Поль
 34
4. Александр Авраменко
 34
5. Игорь Вардунас
 34
6. Олег Синицын
 33
7. Андрей Левицкий
 33
8. Максим Хорсун
 33
9. Владимир Васильев
 33
10. Денис Бурмистров
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх