fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неправильная ведьма
Автор: Анна Минаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438838
Слов в произведении (СВП):64130
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.19
СДП авторского текста, знаков:57.13
СДП диалога, знаков:42.36
Доля диалогов в тексте:46.4%
Доля авторского текста в диалогах:13.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7112
Активный словарный запас (АСЗ):6785
Активный несловарный запас (АНСЗ):327
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2513.74 —> 10222-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16307 (25.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47823 (74.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14242 (29.78%)
          Прилагательное4433 (9.27%)
          Глагол13060 (27.31%)
          Местоимение-существительное6171 (12.90%)
          Местоименное прилагательное2743 (5.74%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)627 (1.31%)
          Числительное (порядковое)203 (0.42%)
          Наречие2843 (5.94%)
          Предикатив489 (1.02%)
          Предлог5863 (12.26%)
          Союз5640 (11.79%)
          Междометие1048 (2.19%)
          Вводное слово157 (0.33%)
          Частица4517 (9.45%)
          Причастие676 (1.41%)
          Деепричастие126 (0.26%)
Служебных слов:26271 (54.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311048107.9.001.3.357.9.9526253.8.39123.5.30
Прилагательное364.6142.2.93.00.41.021.3.283.14.3.41.132.31.1.04
Глагол4513251611.001.8.489.2.7439193.2.22112.1.28
Местоимение-существительное118.63973.1.04.69.227.2.716.56.4.73.3016.54.09
Местоименное прилагательное2256.42.61.6.00.48.321.3.432.11.9.17.062.5.69.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.52.24.06.07.02.28.131.3.71.07.02.43.20.00
Числительное (порядковое)1.8.00.76.11.00.00.00.02.04.11.06.37.04.00.06.00.00
Наречие3.45.2164.9.95.02.63.072.5.653.73.4.32.044.8.39.11
Предикатив.80.371.6.67.37.00.02.00.43.06.43.52.13.02.58.07.00
Предлог561241214.002.41.2.71.45.091.1.00.00.632.11
Союз146.524173.5.00.78.306.71.17.66.21.1.5410.52.13
Междометие5.801.651.1.00.13.06.58.11.611.6.07.071.4.22.04
Вводное слово.24.11.63.45.11.00.04.02.17.06.19.35.06.00.19.00.00
Частица84.5326.92.001.6.064.3.865.47.4.60.156.8.58.22
Причастие5.3.89.43.32.24.00.11.00.37.002.3.65.09.04.24.04.00
Деепричастие.33.15.24.22.00.00.00.00.07.06.54.13.02.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162022252626282830
Прилагательное5.66.666.67.77.37.78.18.37.7
Глагол14242423222220201921
Местоимение-существительное1814119.27.77.46.36.86.35.6
Местоименное прилагательное2.43.84.45.14.84.65.44.854.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.801.211.21.31.111.3
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.30.20.30.20
Наречие5.76.154.43.93.93.64.14.13.3
Предикатив1.5.80.90.60.80.70.50.30.60.50
Предлог6.35.99.9109.89.712111111
Союз169.57.37.67.57.88.77.87.56.8
Междометие5.5.90.901.31.31.31.21.1.701.2
Вводное слово.60.40.30.20.20.00.10.20.10.00
Частица8.7108.56.76.15.95.75.46.45.7
Причастие.30.70.90.901.51.41.61.51.41.3
Деепричастие.60.10.20.10.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.87
          .    точка106.56
          -    тире31.33
          !    восклицательный знак9.79
          ?    вопросительный знак15.13
          ...    многоточие5.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка2.88
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Минаева
 50
2. Милена Завойчинская
 39
3. Наталья Жильцова
 39
4. Галина Долгова
 39
5. Анна Кувайкова
 39
6. Марьяна Сурикова
 39
7. Александра Черчень
 39
8. Катерина Полянская
 39
9. Ольга Пашнина
 39
10. Ольга Болдырева
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх