fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пересмешник
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:854692
Слов в произведении (СВП):126170
Приблизительно страниц:436
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.42
СДП авторского текста, знаков:91.82
СДП диалога, знаков:46.01
Доля диалогов в тексте:45.15%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12018
Активный словарный запас (АСЗ):11054
Активный несловарный запас (АНСЗ):964
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2858.95 —> 5547-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10681.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28062 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98108 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29266 (29.83%)
          Прилагательное11476 (11.70%)
          Глагол23009 (23.45%)
          Местоимение-существительное11126 (11.34%)
          Местоименное прилагательное5529 (5.64%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1590 (1.62%)
          Числительное (порядковое)243 (0.25%)
          Наречие5496 (5.60%)
          Предикатив1121 (1.14%)
          Предлог12180 (12.41%)
          Союз9683 (9.87%)
          Междометие1896 (1.93%)
          Вводное слово238 (0.24%)
          Частица7086 (7.22%)
          Причастие2106 (2.15%)
          Деепричастие363 (0.37%)
Служебных слов:48117 (49.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317418.37.1.012.5.409.41.229305.25115.7.90
Прилагательное538.4121.9.97.00.68.041.7.354.56.5.69.032.21.6.24
Глагол4017221510.032.3.318.31.536173.7.308.43.2.39
Местоимение-существительное8.98.4394.42.8.06.92.036.7174.3.76.3312.65.27
Местоименное прилагательное215.65.72.81.1.00.35.111.4.612.22.7.25.023.8.64.05
Местоимение-предикатив.00.01.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.91.5.30.46.00.35.04.21.041.7.99.07.00.67.18.05
Числительное (порядковое)1.1.22.16.05.07.00.00.00.05.00.12.21.00.00.03.03.00
Наречие3.47.1145.2.84.03.59.032.7.683.43.53.064.6.95.07
Предикатив.75.502.7.70.24.01.08.00.36.15.61.58.11.00.78.05.03
Предлог54164.11116.002.3.78.90.16.041.7.03.00.842.5.08
Союз138.120133.8.011.3.155.9.726.53.5.99.166.81.6.27
Междометие5.3114.11.2.00.10.04.66.08.761.1.09.01.73.20.06
Вводное слово.16.15.30.43.09.00.02.01.09.01.19.35.02.00.16.02.01
Частица5.54.1284.81.5.001.4.053.2.813.95.5.56.203.8.78.19
Причастие7.71.9.65.48.43.00.07.05.48.074.6.86.23.01.29.35.03
Деепричастие.30.21.34.25.04.00.01.00.09.011.5.10.03.01.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123242626262827
Прилагательное6.57.98.29.19.59.9109.99.710
Глагол14272422201818181718
Местоимение-существительное25129.38.87.66.96.56.55.66.5
Местоименное прилагательное3.64.44.54.54.54.84.84.84.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.21.41.41.41.31.11.51
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.20.30.30.10.20
Наречие6.55.94.844.14.14.34.53.73.5
Предикатив2.51.11.90.70.70.50.50.40.50
Предлог86.69.99.79.91011111110
Союз8.25.86.67.28.58.68.28.58.88.7
Междометие3.51.11.11.31.61.51.51.51.51.3
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица6.37.46.96.15.55.55.85.25.85.6
Причастие.6011.11.51.91.82.11.922.4
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.05
          .    точка86.18
          -    тире23.56
          !    восклицательный знак6.23
          ?    вопросительный знак8.01
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка7.72
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 44  – ожидает пересчёта
2. Дмитрий Дашко
 42  – ожидает пересчёта
3. Вадим Панов
 42  – ожидает пересчёта
4. Илья Крымов
 42  – ожидает пересчёта
5. Денис Чекалов
 42  – ожидает пересчёта
6. Кирилл Бенедиктов
 42  – ожидает пересчёта
7. Дмитрий Воронин
 42  – ожидает пересчёта
8. Артём Тихомиров
 42  – ожидает пересчёта
9. Игорь Шенгальц
 42  – ожидает пересчёта
10. Виктор Глебов
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх