fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инстинкт?
Автор: Север Гансовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:287419
Слов в произведении (СВП):42428
Приблизительно страниц:153
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.24
СДП авторского текста, знаков:65.15
СДП диалога, знаков:35.41
Доля диалогов в тексте:16.54%
Доля авторского текста в диалогах:3.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6942
Активный словарный запас (АСЗ):6682
Активный несловарный запас (АНСЗ):260
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2937.86 —> 4387-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9852 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32576 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10930 (33.55%)
          Прилагательное3799 (11.66%)
          Глагол7806 (23.96%)
          Местоимение-существительное2316 (7.11%)
          Местоименное прилагательное1788 (5.49%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)567 (1.74%)
          Числительное (порядковое)163 (0.50%)
          Наречие2229 (6.84%)
          Предикатив356 (1.09%)
          Предлог4775 (14.66%)
          Союз2875 (8.83%)
          Междометие633 (1.94%)
          Вводное слово171 (0.52%)
          Частица2313 (7.10%)
          Причастие861 (2.64%)
          Деепричастие97 (0.30%)
Служебных слов:14976 (45.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520497.610.032.7.69131.834213.4.69136.7.52
Прилагательное488.7141.61.2.00.52.002.5.634.85.5.96.1432.6.25
Глагол3715268.27.2.081.9.39111.539143.2.559.73.7.72
Местоимение-существительное6.45.3202.82.1.00.50.084.5.8352.8.50.477.85.08
Местоименное прилагательное1956.53.21.2.00.44.331.5.393.12.1.14.143.2.77.08
Местоимение-предикатив.00.03.14.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.882.7.19.30.03.50.08.41.061.61.1.14.11.50.14.00
Числительное (порядковое)2.3.28.58.14.03.00.00.06.06.00.25.19.00.06.06.00.00
Наречие5.95.7183.61.3.06.47.063.2.856.43.5.55.083.61.5.14
Предикатив.91.501.9.36.33.00.06.00.41.11.91.91.08.06.55.08.00
Предлог72174.41013.033.91.7.80.17.28.85.03.00.412.9.17
Союз156.9146.94.3.001.1.285.9.858.54.4.74.636.11.3.14
Междометие4.91.51.22.7.99.00.17.08.91.14.851.6.06.061.1.39.08
Вводное слово.77.36.83.50.28.00.00.00.25.00.30.30.03.03.50.00.00
Частица7.84.2233.21.7.001.3.172.3.695.55.5.83.224.71.4.03
Причастие102.21.4.63.50.00.14.00.91.064.3.83.22.03.50.41.00
Деепричастие.17.19.36.00.00.00.00.03.17.03.80.19.06.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13222626292930283130
Прилагательное78.588.599.98.710109.6
Глагол21212022181718181717
Местоимение-существительное8.6865.35.55.24.74.74.64.3
Местоименное прилагательное3.24.44.34.243.94.54.53.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.71.21.51.81.41.21.1.70
Числительное (порядковое).40.50.50.40.20.50.50.40.40.40
Наречие9.56.15.14.94.44.85.54.14.24.5
Предикатив1.111.31.2.90.90.70.50.70.70
Предлог11121111121211131211
Союз106.465.25.76.16.36.86.77.5
Междометие4.8.701.21.11.51.4.9011.21.1
Вводное слово1.50.40.20.30.30.40.50.20.20
Частица6.66.76.25.25.55.24.94.74.85.4
Причастие.601.21.7222.42.62.42.32.8
Деепричастие.40.40.20.20.40.10.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.30
          .    точка103.89
          -    тире17.84
          !    восклицательный знак2.76
          ?    вопросительный знак6.48
          ...    многоточие3.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием1.39
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка8.98
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие1.79
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Север Гансовский
 43
2. Борис Акунин
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Александр Зорич
 37
5. Кирилл Алейников
 37
6. Николай Полунин
 36
7. Сергей Волков
 36
8. Виктор Точинов
 36
9. Александр Бушков
 36
10. Андрей Лазарчук
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх