fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долг обречённых
Автор: Константин Кривчиков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576357
Слов в произведении (СВП):86375
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.27
СДП авторского текста, знаков:63.46
СДП диалога, знаков:31.62
Доля диалогов в тексте:37.1%
Доля авторского текста в диалогах:5.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9808
Активный словарный запас (АСЗ):9113
Активный несловарный запас (АНСЗ):695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2708.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21315 (24.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65060 (75.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21086 (32.41%)
          Прилагательное6248 (9.60%)
          Глагол15936 (24.49%)
          Местоимение-существительное6310 (9.70%)
          Местоименное прилагательное3318 (5.10%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)794 (1.22%)
          Числительное (порядковое)161 (0.25%)
          Наречие4494 (6.91%)
          Предикатив802 (1.23%)
          Предлог8245 (12.67%)
          Союз7609 (11.70%)
          Междометие1626 (2.50%)
          Вводное слово351 (0.54%)
          Частица6466 (9.94%)
          Причастие874 (1.34%)
          Деепричастие249 (0.38%)
Служебных слов:34185 (52.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115529.27.011.4.49111.629214.3.83164.2.60
Прилагательное404.3141.7.98.00.28.011.6.353.44.5.63.202.7.70.24
Глагол4013199.37.2.061.6.259.71.634153.39101.4.38
Местоимение-существительное9.96.8245.33.1.01.74.106.6.806.45.67.5211.38.13
Местоименное прилагательное204.86.51.4.98.01.27.081.5.352.61.3.15.072.5.43.07
Местоимение-предикатив.03.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.771.5.25.08.00.27.14.18.07.59.53.04.07.32.04.01
Числительное (порядковое)1.2.07.21.04.03.00.00.00.00.00.08.14.01.00.08.01.01
Наречие6.35175.21.5.00.49.073.8.885.25.45.115.55.20
Предикатив.97.552.1.73.28.00.06.00.41.07.63.84.14.03.85.08.03
Предлог67143.17.813.002.2.56.60.11.21.81.06.01.662.1.00
Союз167.820123.9.01.91.147.21.39.371.1.5912.74.32
Междометие6.81.21.64.91.4.00.11.03.97.101.11.3.13.011.6.10.06
Вводное слово.59.29.97.55.14.00.01.00.31.08.39.29.06.00.48.03.01
Частица104.1335.92.2.001.5.074.856.29.5.67.316.9.74.31
Причастие5.3.92.46.22.29.00.04.03.27.072.3.60.10.01.18.11.01
Деепричастие.42.18.27.24.10.00.01.00.04.04.99.28.01.00.59.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172226282829293134
Прилагательное4.25.76.97.46.888.68.58.79.6
Глагол13202222222120201917
Местоимение-существительное13128.97.26.34.84.43.64.13.3
Местоименное прилагательное2.34.74.244.14.34.44.24.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.9011.111.1111.1.90
Числительное (порядковое).20.30.10.30.30.10.20.30.20.20
Наречие8.16.85.24.94.64.24.74.14.34.6
Предикатив1.81.1.90.80.90.70.70.80.70.50
Предлог6.37.59.7109.91111121211
Союз19107.76.776.86.27.15.96.8
Междометие6.61.21.31.21.21.51.21.1.90.50
Вводное слово1.50.60.30.30.20.20.30.20.20
Частица10108.67.46.86.46.75.95.85.5
Причастие.20.50.70.80.901.31.51.71.71.9
Деепричастие.60.40.10.20.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.54
          .    точка112.03
          -    тире33.18
          !    восклицательный знак2.43
          ?    вопросительный знак20.45
          ...    многоточие6.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка19.83
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.62
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Кривчиков
 58
2. Олег Говда
 40
3. Вадим Филоненко
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Андрей Буторин
 40
6. Олег Рой
 40
7. Вячеслав Шалыгин
 40
8. Алексей Верт
 40
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Олег Дивов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх