fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белый, красный, черный, серый
Автор: Ирина Батакова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478482
Слов в произведении (СВП):70406
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.41
СДП авторского текста, знаков:68.99
СДП диалога, знаков:36.57
Доля диалогов в тексте:41.77%
Доля авторского текста в диалогах:7.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11695
Активный словарный запас (АСЗ):10519
Активный несловарный запас (АНСЗ):1176
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3213.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16848 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53558 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17492 (32.66%)
          Прилагательное6018 (11.24%)
          Глагол11624 (21.70%)
          Местоимение-существительное6342 (11.84%)
          Местоименное прилагательное3291 (6.14%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)642 (1.20%)
          Числительное (порядковое)131 (0.24%)
          Наречие3204 (5.98%)
          Предикатив551 (1.03%)
          Предлог6247 (11.66%)
          Союз6103 (11.40%)
          Междометие980 (1.83%)
          Вводное слово228 (0.43%)
          Частица4765 (8.90%)
          Причастие788 (1.47%)
          Деепричастие126 (0.24%)
Служебных слов:28092 (52.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620431110.022.1.4191.329273.6.57134.43
Прилагательное519.4102.21.5.00.24.051.5.344.25.3.48.072.81.4.27
Глагол361317139.5.031.3.277.4.9930162.6.348.81.7.22
Местоимение-существительное117.7327.55.1.00.82.097.3.996.75.9.65.6912.62.10
Местоименное прилагательное228.46.222.00.36.021.5.462.12.1.21.092.9.91.02
Местоимение-предикатив.05.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.841.1.34.27.05.46.00.21.15.62.89.10.05.45.17.00
Числительное (порядковое)1.1.10.27.02.02.00.03.03.05.00.15.10.00.00.07.05.00
Наречие4.33.7146.51.8.02.46.032.9.394.83.7.67.153.9.82.03
Предикатив.86.461.6.65.15.00.09.00.36.29.65.77.10.001.1.05.02
Предлог56152.81112.022.1.51.55.05.171.2.02.03.571.1.05
Союз177.419144.5.02.84.157.81.18.16.5.69.459.9.69.34
Междометие4.1.91.964.2.96.00.03.09.87.12.511.5.15.00.77.07.03
Вводное слово.39.26.53.50.15.00.00.00.21.05.17.45.05.02.45.02.00
Частица114.5267.62.3.00.81.123.6.915.55.7.70.347.9.82.12
Причастие5.41.3.36.38.29.00.05.00.36.022.3.77.02.00.38.22.02
Деепричастие.36.17.24.14.02.00.09.00.12.03.38.15.02.00.19.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202227272830302928
Прилагательное5.56.77.68.19.19.99.78.71112
Глагол14212120201716171616
Местоимение-существительное1713118.77.17.87.45.76.56.3
Местоименное прилагательное34.4555.35.45.35.24.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.9011.11.21.31.21.1.70
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.20.10.20.20
Наречие6.66.34.943.63.63.74.54.33.6
Предикатив1.41.11.70.70.60.90.60.60.50
Предлог5.86.49.38.810109.8101111
Союз168.37.26.87.17.87.67.47.18
Междометие4.21.801.1111.11.31.41.2
Вводное слово.70.50.30.30.20.30.10.30.10.30
Частица9.49.17.96.965.75.86.35.76.1
Причастие.30.60.90.901.21.21.61.21.21.5
Деепричастие.30.20.20.10.30.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.67
          .    точка91.48
          -    тире45.62
          !    восклицательный знак15.28
          ?    вопросительный знак18.72
          ...    многоточие14.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка16.05
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие9.79
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ирины Батаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ярослав Веров
 41
2. Zотов
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Вячеслав Рыбаков
 40
5. Василий Аксёнов
 39
6. Олег Дивов
 39
7. Андрей Лазарчук
 39
8. Александр и Людмила Белаш
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Надежда Первухина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх