fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Добронега
Автор: Владимир Романовский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:943665
Слов в произведении (СВП):139846
Приблизительно страниц:475
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.99
СДП авторского текста, знаков:63.65
СДП диалога, знаков:34.29
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11973
Активный словарный запас (АСЗ):10852
Активный несловарный запас (АНСЗ):1121
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10006.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32536 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107310 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30736 (28.64%)
          Прилагательное10634 (9.91%)
          Глагол26377 (24.58%)
          Местоимение-существительное11618 (10.83%)
          Местоименное прилагательное5447 (5.08%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1634 (1.52%)
          Числительное (порядковое)272 (0.25%)
          Наречие6608 (6.16%)
          Предикатив1438 (1.34%)
          Предлог12717 (11.85%)
          Союз12198 (11.37%)
          Междометие2274 (2.12%)
          Вводное слово357 (0.33%)
          Частица9198 (8.57%)
          Причастие1543 (1.44%)
          Деепричастие355 (0.33%)
Служебных слов:54188 (50.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316479.19.012.3.499.21.726284.7.39134.1.57
Прилагательное357.2122.21.6.01.34.041.9.363.86.91.3.1331.30
Глагол381420178.092.7.23111.335193.7.28111.6.35
Местоимение-существительное127.8297.83.9.02.83.047.41.27.35.2.74.4011.64.15
Местоименное прилагательное1847.32.51.3.00.44.071.5.602.71.8.42.083.1.33.05
Местоимение-предикатив.02.01.08.02.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.40.26.02.34.14.28.091.61.1.13.01.65.15.01
Числительное (порядковое)1.12.23.04.02.00.01.00.02.03.07.20.00.00.05.04.00
Наречие5.35.6145.11.4.02.52.043.805.13.4.74.114.4.64.16
Предикатив1.00.442.31.00.39.00.08.00.58.21.85.84.17.02.93.10.04
Предлог62122.71212.002.3.57.69.07.221.1.04.02.801.5.14
Союз167.724133.041.1971.276.8.86.51101.30
Междометие5.71.41.44.41.00.11.10.79.17.821.3.08.071.2.16.03
Вводное слово.33.22.64.45.07.00.01.00.13.04.19.21.04.03.29.02.02
Частица8.44.6316.62.1.001.3.013.5.905.55.7.62.256.74.26
Причастие4.911.2.65.35.00.10.02.55.042.6.70.21.00.38.09.04
Деепричастие.43.21.34.08.06.00.02.00.07.021.1.18.06.03.13.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182224242526252626
Прилагательное5.76.487.88.28.68.58.88.18.9
Глагол16242222222020191819
Местоимение-существительное1313108.47.87.57.16.96.46.4
Местоименное прилагательное2.34.33.84.33.94.43.94.45.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.21.41.31.11.21.41.4
Числительное (порядковое).20.40.20.10.10.20.20.20.20.20
Наречие6.45.94.94.64.34.74.44.24.94.1
Предикатив2.511.1.80.80.701.90.80.70
Предлог6.66.49.710101011111110
Союз157.46.97.18.48.58.39.18.89.6
Междометие3.911.11.41.71.71.81.61.41.8
Вводное слово.50.40.30.30.30.30.20.10.10.10
Частица8.99.17.76.46.16.15.95.665.9
Причастие.60.80.901.11.111.31.41.41.4
Деепричастие.30.20.20.20.20.30.30.20.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.08
          .    точка114.43
          -    тире33.84
          !    восклицательный знак5.42
          ?    вопросительный знак14.85
          ...    многоточие4.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка1.52
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие0.64
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Романовский
 60
2. Борис Акунин
 43
3. Александр Громов
 41
4. Иван Сербин
 41
5. Евгений Прошкин
 41
6. О'Санчес
 40
7. Юрий Бурносов
 40
8. Евгений Щепетнов
 40
9. Дмитрий Скирюк
 40
10. Олег Верещагин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх