fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ныряльщица
Авторы: Марина Кузина, Ксения Литягина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568973
Слов в произведении (СВП):88700
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:4.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.75
СДП авторского текста, знаков:66.61
СДП диалога, знаков:38.59
Доля диалогов в тексте:33.04%
Доля авторского текста в диалогах:11.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7447
Активный словарный запас (АСЗ):6990
Активный несловарный запас (АНСЗ):457
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1021.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2265.07 —> 11432-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23637 (26.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65063 (73.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16379 (25.17%)
          Прилагательное5494 (8.44%)
          Глагол17067 (26.23%)
          Местоимение-существительное9942 (15.28%)
          Местоименное прилагательное3812 (5.86%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)695 (1.07%)
          Числительное (порядковое)166 (0.26%)
          Наречие5114 (7.86%)
          Предикатив876 (1.35%)
          Предлог8870 (13.63%)
          Союз7720 (11.87%)
          Междометие1916 (2.94%)
          Вводное слово415 (0.64%)
          Частица6245 (9.60%)
          Причастие745 (1.15%)
          Деепричастие223 (0.34%)
Служебных слов:39165 (60.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное208.732116.5.011.3.189.91.324256.2.66112.5.51
Прилагательное243.4132.91.00.41.072.1.303.26.21.4.163.69.18
Глагол371223189.6.111.5.27121.239185.5.24111.3.38
Местоимение-существительное8.69.94983.4.08.99.08111.48.76.951.516.47.22
Местоименное прилагательное203.473.51.4.01.24.051.5.622.53.58.083.7.38.03
Местоимение-предикатив.01.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.511.1.70.27.00.11.03.14.09.97.81.14.04.88.09.01
Числительное (порядковое).89.11.26.04.04.00.01.05.04.01.09.19.01.00.09.03.00
Наречие3.55.4179.51.2.07.39.044.2.684.97.5.92.095.5.70.07
Предикатив.73.5021.20.00.08.00.73.16.61.73.16.03.89.04.01
Предлог599.64.61417.001.5.93.79.07.701.6.11.0011.7.01
Союз115.422213.4.01.81.2071.28.65.61.6.739.6.65.26
Междометие8.851.561.2.00.09.011.3.191.41.9.14.07.91.11.03
Вводное слово.24.37.991.2.16.00.07.00.35.08.46.62.19.03.45.08.00
Частица6.44.8346.81.6.001.1.054.81.15.66.81.2.396.4.55.11
Причастие3.5.42.41.31.19.00.04.00.27.042.4.62.16.03.30.09.04
Деепричастие.18.15.45.26.01.00.01.00.16.071.3.04.03.04.23.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141719212120222122
Прилагательное5.66.46.36.166.36.95.96.76.6
Глагол12232323222020202019
Местоимение-существительное21151211109.3109.79.28.9
Местоименное прилагательное2.54.44.44.44.94.85.35.14.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.701.701.90.90.7011
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.30.20.30.20.20
Наречие8.66.95.95.25.25.15.465.35.5
Предикатив2.41.11.90.80.90.70.50.80.90
Предлог9.27.61010101111101211
Союз1388.18.58.49.19.19.38.88.7
Междометие4.41.31.81.82.42.42.32.42.41.8
Вводное слово1.90.50.30.30.30.20.30.50.30
Частица897.87.17.176.76.66.47.4
Причастие.30.60.70.80.801.1.70.901.31.2
Деепричастие.80.10.20.20.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.93
          .    точка93.81
          -    тире23.18
          !    восклицательный знак4.77
          ?    вопросительный знак13.64
          ...    многоточие3.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка13.88
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие5.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Кузина
 47
2. Ксения Литягина
 43
3. Ольга Пашнина
 38
4. Катерина Полянская
 37
5. Анна Одувалова
 37
6. Валерия Чернованова
 37
7. Галина Долгова
 37
8. Мария Боталова
 37
9. Наталья Косухина
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх