fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужой мир
Автор: Ксения Власова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597016
Слов в произведении (СВП):84792
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.13
СДП авторского текста, знаков:80.63
СДП диалога, знаков:47.84
Доля диалогов в тексте:37.61%
Доля авторского текста в диалогах:14.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9705
Активный словарный запас (АСЗ):9371
Активный несловарный запас (АНСЗ):334
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2931.30 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18223 (21.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66569 (78.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19285 (28.97%)
          Прилагательное7760 (11.66%)
          Глагол16656 (25.02%)
          Местоимение-существительное7645 (11.48%)
          Местоименное прилагательное3247 (4.88%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)733 (1.10%)
          Числительное (порядковое)120 (0.18%)
          Наречие4022 (6.04%)
          Предикатив700 (1.05%)
          Предлог7954 (11.95%)
          Союз6162 (9.26%)
          Междометие1409 (2.12%)
          Вводное слово269 (0.40%)
          Частица5108 (7.67%)
          Причастие1390 (2.09%)
          Деепричастие203 (0.30%)
Служебных слов:31999 (48.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331740126.7.001.3.189.81.327296.6.41125.5.51
Прилагательное467.5202.6.84.00.43.041.6.483.64.71.5.082.31.8.19
Глагол4618231610.011.7.229139174.1.159.93.2.33
Местоимение-существительное7.711393.92.1.001.108.2.5563.9.43.3914.72.29
Местоименное прилагательное225.74.52.52.00.25.101.411.71.4.33.062.5.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.11.6.29.28.01.15.06.28.061.72.08.00.33.22.01
Числительное (порядковое).80.06.21.03.03.00.03.00.03.00.03.19.01.00.12.03.00
Наречие3.16.1195.1.85.00.41.012.2.473.63.1.65.034.41.1.11
Предикатив.69.402.31.25.00.03.01.44.12.43.55.19.01.77.06.01
Предлог57143.49.813.001.8.37.65.14.061.06.00.762.7.04
Союз9.67.921122.5.00.87.217.6.965.93.4.83.406.71.28
Междометие4.7.9224.51.1.00.04.031.101.21.3.14.11.99.07.03
Вводное слово.44.39.37.87.14.00.01.00.19.17.21.33.06.00.19.01.00
Частица6.44.4314.61.2.00.98.103.883.15.6.68.175.4.88.23
Причастие7.71.4.77.62.33.00.07.03.68.034.4.83.32.07.36.22.01
Деепричастие.33.19.57.17.04.00.01.01.07.01.77.11.00.03.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162123252726242726
Прилагательное7.99.58.19.59.19.39.59.79.110
Глагол12272623201919191919
Местоимение-существительное25118.78.27.96.37.36.96.77.4
Местоименное прилагательное3.64.33.23.743.73.844.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.701.1.90.90.90.901.90
Числительное (порядковое).10.20.10.30.10.10.10.10.10.10
Наречие6.86.24.94.14.244.54.35.25
Предикатив2.41.1.70.80.60.70.60.70.40.40
Предлог8.66.48.89.610101111119.9
Союз8.45.36.87.588.58.18.57.37.5
Междометие2.611.11.61.61.71.92.41.81.7
Вводное слово1.5.30.20.20.20.20.30.10.20.10
Частица6.28.87.55.75.65.75.65.55.55.8
Причастие.6011.41.81.91.91.82.21.81.8
Деепричастие.50.20.10.20.20.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.08
          .    точка85.49
          -    тире27.96
          !    восклицательный знак4.69
          ?    вопросительный знак11.51
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка3.94
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие7.98
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ксении Власовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Софья Ролдугина
 41
2. Лана Ежова
 41
3. Ева Никольская
 41
4. Наталья Жильцова
 40
5. Дарья Снежная
 40
6. Катерина Полянская
 40
7. Анна Кувайкова
 40
8. Ольга Болдырева
 40
9. Ника Ёрш
 40
10. Марьяна Сурикова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх