fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змеиная Академия. Щит наследника
Автор: Мария Вельская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:689910
Слов в произведении (СВП):101584
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.12
СДП авторского текста, знаков:70.3
СДП диалога, знаков:52.62
Доля диалогов в тексте:28.73%
Доля авторского текста в диалогах:6.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10256
Активный словарный запас (АСЗ):9450
Активный несловарный запас (АНСЗ):806
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10148.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24615 (24.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76969 (75.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23836 (30.97%)
          Прилагательное9994 (12.98%)
          Глагол18297 (23.77%)
          Местоимение-существительное7340 (9.54%)
          Местоименное прилагательное4697 (6.10%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)915 (1.19%)
          Числительное (порядковое)198 (0.26%)
          Наречие4870 (6.33%)
          Предикатив878 (1.14%)
          Предлог8150 (10.59%)
          Союз8524 (11.07%)
          Междометие1685 (2.19%)
          Вводное слово320 (0.42%)
          Частица6801 (8.84%)
          Причастие2045 (2.66%)
          Деепричастие373 (0.48%)
Служебных слов:37896 (49.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716468.58.5.011.3.439.11.124285.3.45136.61.1
Прилагательное529.5152.41.5.00.44.062.6.403.87.31.8.152.92.4.38
Глагол3420251211.031.5.32111.328164.35113.5.82
Местоимение-существительное7.87.4274.43.2.01.79.055.71.144.5.35.4413.66.12
Местоименное прилагательное246.46.42.51.2.00.28.101.4.351.91.9.22.123.5.78.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.92.54.39.00.17.02.20.20.97.64.07.06.72.24.00
Числительное (порядковое)1.3.12.12.02.02.00.02.01.03.01.01.18.00.01.06.02.01
Наречие3.88.3144.61.6.00.79.063.3.793.54.1.72.144.51.5.18
Предикатив1.1.482.2.83.20.00.03.00.55.10.58.85.08.02.69.08.03
Предлог46132.39.113.001.5.62.75.10.15.99.03.00.752.6.03
Союз169.518124.4.01.98.206.3.9875.9.93.449.41.7.32
Междометие4.61.51.63.81.5.00.12.031.1.14.901.4.14.081.4.39.08
Вводное слово.38.23.59.61.18.00.03.00.29.10.14.35.06.01.30.02.00
Частица6.76324.81.8.001.4.103.6.8446.3.63.306.5.97.29
Причастие9.92.3.84.58.55.00.07.00.63.163.7.98.28.03.47.37.01
Деепричастие.89.23.49.31.17.00.01.01.18.011.1.14.03.02.33.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212023242525262726
Прилагательное9.49.69.69.6111110109.910
Глагол10222422201918181717
Местоимение-существительное149.78.67.4765.86.65.25.9
Местоименное прилагательное3.14.34.34.44.65.35.35.45.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.901.90.801.70.901.1
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.20.20.20.10.20
Наречие6.65.85.15.24.64.64.54.74.74.5
Предикатив1.91.1.90.80.70.70.80.70.60.80
Предлог7.15.87.98.48.68.28.68.78.78.5
Союз148.36.77.67.58.18.88.28.68.7
Междометие3.8.701.11.41.71.91.81.81.91.7
Вводное слово.90.50.40.40.20.20.20.10.20.20
Частица7.38.97.86.86.36.86.466.47.1
Причастие1.11.51.71.82.21.92.32.42.92.3
Деепричастие.50.30.30.30.40.40.40.50.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.20
          .    точка84.34
          -    тире25.83
          !    восклицательный знак4.34
          ?    вопросительный знак10.76
          ...    многоточие6.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.53
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марии Вельской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 40
2. Анна Кувайкова
 39
3. Вера Ковальчук
 39
4. Ольга Онойко
 39
5. Алиса Ардова
 38
6. Александра Лисина
 38
7. Настя Любимка
 38
8. Екатерина Звонцова
 38
9. Ник Перумов
 38
10. Виктория Угрюмова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх