fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Экспедиция в иномир
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:259980
Слов в произведении (СВП):36510
Приблизительно страниц:137
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.69
СДП авторского текста, знаков:90.71
СДП диалога, знаков:57.47
Доля диалогов в тексте:29.02%
Доля авторского текста в диалогах:7.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6346
Активный словарный запас (АСЗ):5931
Активный несловарный запас (АНСЗ):415
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.91 —> 5725-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7780 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28730 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8772 (30.53%)
          Прилагательное3909 (13.61%)
          Глагол5935 (20.66%)
          Местоимение-существительное2800 (9.75%)
          Местоименное прилагательное1570 (5.46%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)476 (1.66%)
          Числительное (порядковое)97 (0.34%)
          Наречие1412 (4.91%)
          Предикатив276 (0.96%)
          Предлог3291 (11.45%)
          Союз2943 (10.24%)
          Междометие552 (1.92%)
          Вводное слово71 (0.25%)
          Частица2109 (7.34%)
          Причастие764 (2.66%)
          Деепричастие49 (0.17%)
Служебных слов:13386 (46.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422239118.5.002.1.659.51.725284.8.26147.4.45
Прилагательное6210162.61.7.03.45.061.6.324.17.91.2.134.42.7.26
Глагол331916129.7.002.6.297.91.232182.8.239.83.2.16
Местоимение-существительное8.89.6323.52.5.001.2.165.3.916.13.7.45.529.7.91.19
Местоименное прилагательное218.74.71.71.1.00.10.131.1.261.92.3.42.033.3.49.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.721.8.19.62.00.45.19.23.101.41.1.10.031.2.26.00
Числительное (порядковое)1.2.10.52.10.06.00.00.03.00.00.13.16.00.00.16.06.00
Наречие3.35.3144.21.1.00.87.031.7.262.82.4.16.033.61.7.06
Предикатив1.2.522.4.68.26.00.13.00.39.13.52.81.10.00.75.13.00
Предлог49163.11114.002.5.87.52.32.03.75.03.03.362.3.00
Союз161114114.6.001.3.296.1.919.35.21.2.367.81.6.13
Междометие4.11.513.91.1.00.13.00.81.1612.03.06.65.16.00
Вводное слово.29.26.39.29.13.00.00.00.06.03.19.29.03.00.13.03.00
Частица8.37.3264.11.5.001.7.102.4.364.14.1.45.164.31.4.03
Причастие92.311.11.1.00.16.00.75.034.51.1.29.00.29.39.03
Деепричастие.19.23.23.10.03.00.00.00.10.03.26.10.00.00.06.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182226262728272828
Прилагательное7.39.39.59.2111211111413
Глагол10252522171715171516
Местоимение-существительное21117.777.16.35.86.35.86.1
Местоименное прилагательное2.34.34.43.94.54.84.74.23.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.11.61.21.3.901.61.31.3
Числительное (порядковое).30.40.20.40.40.20.20.30.20.20
Наречие56.14.53.62.83.44.53.243.5
Предикатив2.1.801.2.60.60.50.501.70.40
Предлог117.78.98.9109.510109.99
Союз145.76.47.67.77.88.27.87.78.5
Междометие5.211.901.31.71.41.21.62.2
Вводное слово.40.50.30.10.20.10.20.10.10.20
Частица5.276.36.26.75.15.76.25.74.7
Причастие11.21.71.92.32.92.732.32.7
Деепричастие.10.20.10.20.20.10.10.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.10
          .    точка72.77
          -    тире27.47
          !    восклицательный знак9.42
          ?    вопросительный знак5.37
          ...    многоточие2.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.23
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие7.20
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 41  – ожидает пересчёта
2. Сергей Вольнов
 34  – ожидает пересчёта
3. Александр Зорич
 34  – ожидает пересчёта
4. Александр Бушков
 33  – ожидает пересчёта
5. Кирилл Алейников
 32  – ожидает пересчёта
6. Александр Рудазов
 32  – ожидает пересчёта
7. Владимир Контровский
 32  – ожидает пересчёта
8. Андрей Мартьянов
 32  – ожидает пересчёта
9. Олег Никитин
 32  – ожидает пересчёта
10. Виталий Зыков
 32  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх