fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон крови
Автор: Олег Микулов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1005086
Слов в произведении (СВП):157166
Приблизительно страниц:521
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.28
СДП авторского текста, знаков:72.54
СДП диалога, знаков:40.02
Доля диалогов в тексте:25.16%
Доля авторского текста в диалогах:2.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10135
Активный словарный запас (АСЗ):9450
Активный несловарный запас (АНСЗ):685
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1037.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2263.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7920.16
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:39229 (24.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:117937 (75.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35870 (30.41%)
          Прилагательное14830 (12.57%)
          Глагол27567 (23.37%)
          Местоимение-существительное10222 (8.67%)
          Местоименное прилагательное8582 (7.28%)
          Местоимение-предикатив28 (0.02%)
          Числительное (количественное)1510 (1.28%)
          Числительное (порядковое)361 (0.31%)
          Наречие7859 (6.66%)
          Предикатив1709 (1.45%)
          Предлог12727 (10.79%)
          Союз14180 (12.02%)
          Междометие2859 (2.42%)
          Вводное слово357 (0.30%)
          Частица11160 (9.46%)
          Причастие2874 (2.44%)
          Деепричастие455 (0.39%)
Служебных слов:60570 (51.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719458.39.1.011.6.35101.620264.5.39156.6.79
Прилагательное497.4152.31.8.01.34.112.5.97471.3.103.52.36
Глагол3016211312.061.7.4811229173.9.31133.2.49
Местоимение-существительное8.67223.63.7.02.82.134.4.713.84.4.42.3010.65.19
Местоименное прилагательное278.5731.8.01.19.161.4.782.12.7.39.073.4.76.16
Местоимение-предикатив.00.01.09.01.00.00.00.00.01.01.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.961.3.38.47.02.19.02.17.081.94.11.01.72.15.01
Числительное (порядковое)1.4.14.33.06.06.00.00.01.01.01.09.19.03.01.08.04.01
Наречие4.55.61441.8.01.46.064.685.83.9.80.104.51.3.13
Предикатив.96.792.1.89.32.00.22.00.50.20.891.2.19.011.2.10.05
Предлог43122.18.517.001.4.62.69.42.311.5.07.04.932.2.10
Союз189.819105.7.031.207.81.17.46.41.1.30111.2.27
Междометие4.91.91.63.31.9.00.12.021.4.30.932.1.14.021.2.22.07
Вводное слово.27.19.40.33.11.01.04.01.13.06.22.25.04.01.24.03.00
Частица7.96.3294.72.6.011.9.074.1.975.18.1.88.226.71.3.29
Причастие7.91.9.97.59.70.00.10.07.83.173.91.1.32.04.62.36.02
Деепричастие.34.21.58.05.09.00.01.00.08.01.69.49.04.00.59.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192122232424262625
Прилагательное8.199.39.89.49.7109.89.310
Глагол14242221201917161716
Местоимение-существительное108.97.77.36.16.16.25.85.65.6
Местоименное прилагательное3.14.35.45.466.46.25.96.56.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.21.1111.31.21.2.80
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.30.30.20
Наречие6.86.25.54.754.54.94.94.64.4
Предикатив2.11.21.21.11.2.901.2.901.80
Предлог6.15.97.67.78.98.89.38.69.19.2
Союз178.57.37.98.18.38.59.48.78.8
Междометие5.8.901.31.51.81.71.51.71.21.5
Вводное слово.60.20.20.20.20.20.20.10.20.20
Частица7.38.88.57.57.16.86.66.96.67.2
Причастие.7011.11.81.822.12.22.32.5
Деепричастие.30.40.20.20.30.30.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.23
          .    точка60.62
          -    тире24.84
          !    восклицательный знак24.66
          ?    вопросительный знак8.60
          ...    многоточие15.24
          !..    воскл. знак с многоточием1.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка4.78
          ()    скобки1.64
          :    двоеточие15.04
          ;    точка с запятой2.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Микулова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 37
2. Галина Романова
 37
3. Ник Перумов
 36
4. Наталья Игнатова
 36
5. Юлия Остапенко
 36
6. Олег Рой
 36
7. Елизавета Дворецкая
 36
8. Александр Громов
 36
9. Игорь Пронин
 36
10. Элеонора Раткевич
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх