fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Десант из прошлого
Автор: Евгений Панаско
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:224104
Слов в произведении (СВП):31685
Приблизительно страниц:116
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.07
СДП авторского текста, знаков:89.95
СДП диалога, знаков:59.85
Доля диалогов в тексте:33.31%
Доля авторского текста в диалогах:8.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5850
Активный словарный запас (АСЗ):5535
Активный несловарный запас (АНСЗ):315
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2766.78 —> 6873-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7415 (23.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24270 (76.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7853 (32.36%)
          Прилагательное2931 (12.08%)
          Глагол5246 (21.62%)
          Местоимение-существительное2514 (10.36%)
          Местоименное прилагательное1578 (6.50%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)384 (1.58%)
          Числительное (порядковое)105 (0.43%)
          Наречие1390 (5.73%)
          Предикатив282 (1.16%)
          Предлог2916 (12.01%)
          Союз2405 (9.91%)
          Междометие561 (2.31%)
          Вводное слово117 (0.48%)
          Частица1883 (7.76%)
          Причастие645 (2.66%)
          Деепричастие90 (0.37%)
Служебных слов:12070 (49.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820361211.042.4.6991.629246.2.69127.9.91
Прилагательное509132.71.3.00.36.072.404.65.51.3.292.72.4.25
Глагол371618149.6.002.449.31.527162.9.54103.4.29
Местоимение-существительное9.66.8355.12.9.00.80.115.9.835.34.69.449.2.40.47
Местоименное прилагательное266.15.23.41.8.00.51.18.98.732.72.1.36.043.41.3.11
Местоимение-предикатив.00.00.15.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.1.29.25.00.62.29.29.041.9.83.15.11.76.15.00
Числительное (порядковое)2.1.33.36.00.04.00.04.04.00.00.22.18.04.00.18.07.00
Наречие3.77124.51.2.04.33.072.7.694.43.7.69.154.1.94.29
Предикатив1.1.442.94.44.00.11.04.58.07.691.1.15.00.62.18.00
Предлог49163.28.117.002.51.1.36.07.221.4.07.00.802.00
Союз137.715124.5.07.98.186.71.48.14.6.80.477.21.6.18
Междометие5.81.91.54.41.1.00.11.00.69.2211.3.15.001.29.04
Вводное слово.47.44.62.54.25.00.07.00.22.11.51.29.00.00.47.04.00
Частица6.54254.82.1.001.7.183.3.5454.8.51.336.51.1.22
Причастие8.41.91.11.3.76.00.15.001.004.41.1.15.00.91.29.04
Деепричастие.47.25.54.25.07.00.00.00.07.04.40.36.00.04.40.18.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212325252727283027
Прилагательное4.96.88.29.698.711109.610
Глагол15232120191716171516
Местоимение-существительное1612109.17.86.66.15.876.2
Местоименное прилагательное2.56.14.64.95.75.45.94.85.44.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.3.701.21.11.2112.2
Числительное (порядковое).40.20.20.40.10.40.20.50.40.30
Наречие6.4553.84.15.15.44.14.82.9
Предикатив1.81.11.11.60.90.901.1.80.70
Предлог8.778.79.69.2119.2108.611
Союз137.176.77.17.57.27.77.17.4
Междометие5.81.21.61.21.41.61.31.31.71.7
Вводное слово1.50.30.40.40.50.20.20.10.20
Частица7.16.86.46.26.44.95.85.46.66.9
Причастие.7011.41.62.42.42.12.922.5
Деепричастие.40.30.40.10.10.30.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.73
          .    точка69.94
          -    тире25.41
          !    восклицательный знак7.10
          ?    вопросительный знак10.67
          ...    многоточие13.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка8.08
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие6.25
          ;    точка с запятой0.73




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Панаско пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Первушин
 37
2. Владимир Леонидович Ильин
 37
3. Александр Зорич
 36
4. Сергей Вольнов
 36
5. Василий Звягинцев
 36
6. Андрей Смирнов
 36
7. Олег Авраменко
 35
8. Александр Дихнов
 35
9. Александр Бушков
 35
10. Алексей Евтушенко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх