FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина Судеб
Автор: Елена Самойлова
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:826531
Слов в произведении (СВП):119309
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:99.13
СДП авторского текста, знаков:122.8
СДП диалога, знаков:73.44
Доля диалогов в тексте:35.61%
Доля авторского текста в диалогах:13.2%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11526
Активный словарный запас (АСЗ):10755
Активный несловарный запас (АНСЗ):771
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2843.31 —> 4875-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10522.90

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27417 (22.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91892 (77.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24189 (26.32%)
          Прилагательное9903 (10.78%)
          Глагол18430 (20.06%)
          Местоимение-существительное6736 (7.33%)
          Местоименное прилагательное3365 (3.66%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)248 (0.27%)
          Числительное (порядковое)113 (0.12%)
          Наречие3585 (3.90%)
          Предикатив217 (0.24%)
          Предлог10773 (11.72%)
          Союз4559 (4.96%)
          Междометие48 (0.05%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица3707 (4.03%)
          Причастие2559 (2.78%)
          Деепричастие80 (0.09%)
Служебных слов:29213 (31.79%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.33
          .    точка55.86
          -    тире25.22
          !    восклицательный знак1.39
          ?    вопросительный знак6.29
          ...    многоточие7.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка10.41
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.29
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Самойлова
 57
2. Александра Лисина
 43
3. Юлия Галанина
 41
4. Ольга Ларионова
 41  – ожидает пересчёта
5. Сергей Лукьяненко
 40
6. Андрей Валентинов
 40
7. Ева Никольская
 40
8. Дмитрий Янковский
 40
9. Ольга Громыко
 40
10. Андрей Белянин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх