fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новые маги. Друид
Автор: Максим Дрешпак
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421704
Слов в произведении (СВП):63914
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.73
СДП авторского текста, знаков:62.4
СДП диалога, знаков:38.69
Доля диалогов в тексте:45.95%
Доля авторского текста в диалогах:8.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8263
Активный словарный запас (АСЗ):7409
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2718.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16433 (25.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47481 (74.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14868 (31.31%)
          Прилагательное5485 (11.55%)
          Глагол11321 (23.84%)
          Местоимение-существительное4779 (10.07%)
          Местоименное прилагательное2560 (5.39%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)963 (2.03%)
          Числительное (порядковое)287 (0.60%)
          Наречие2438 (5.13%)
          Предикатив459 (0.97%)
          Предлог6324 (13.32%)
          Союз6134 (12.92%)
          Междометие945 (1.99%)
          Вводное слово171 (0.36%)
          Частица5026 (10.59%)
          Причастие637 (1.34%)
          Деепричастие140 (0.29%)
Служебных слов:26086 (54.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381541116.9.002.4.417.91.233252.8.39173.1.26
Прилагательное455.2142.71.00.51.111.3.325.26.3.82.043.61.17
Глагол351520137.9.092.4.846.81.128172.4.22131.8.22
Местоимение-существительное97.2265.52.9.001.134.8.477.65.5.52.3013.45.06
Местоименное прилагательное224.85.52.4.71.00.66.19.90.211.91.8.15.042.8.51.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.52.9.36.43.00.19.17.22.091.71.2.11.00.49.15.06
Числительное (порядковое)3.11.51.07.02.00.09.00.13.02.26.43.02.00.13.00.00
Наречие3.76.2113.51.2.00.79.021.7.564.12.5.41.064.60.02
Предикатив.56.321.1.71.37.00.17.00.11.02.82.94.13.02.58.06.00
Предлог59163.91113.003.41.71.2.19.321.3.06.00.731.8.13
Союз179.322124.4.001.6.585.6.691191.3.5815.84.06
Междометие4.51.81.13.61.2.00.21.04.51.37.941.3.09.04.97.15.02
Вводное слово.37.30.56.34.09.00.02.00.17.09.30.39.04.00.21.00.00
Частица9.46.5346.42.2.002.2.244.3.926.210.64.226.1.60.26
Причастие5.4.79.37.28.13.00.09.02.22.062.41.07.02.30.04.00
Деепричастие.36.17.22.19.13.00.02.02.06.02.79.11.04.00.26.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192226242527282828
Прилагательное7.57.38.38.298.89.19.59.59.4
Глагол15152020202019201918
Местоимение-существительное9.6139.37.76.96.55.45.44.85.8
Местоименное прилагательное2.74.84.84.44.64.3443.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.61.71.61.71.81.41.81.8
Числительное (порядковое).50.50.50.60.40.40.50.60.40.20
Наречие5.744.23.53.53.53.63.33.63.5
Предикатив1.3.80.60.80.70.70.60.80.50.80
Предлог8.19.4109.9101110111212
Союз19117.68.28.38.48.88.18.97.9
Междометие51.11.21.211.21.50.801
Вводное слово.80.50.20.10.20.20.10.10.10.10
Частица101287.16.97.47.96.66.26.7
Причастие.40.60.70.801.21.51.51.51.41.2
Деепричастие.90.20.20.10.20.10.00.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.44
          .    точка108.02
          -    тире21.17
          !    восклицательный знак10.47
          ?    вопросительный знак12.95
          ...    многоточие1.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка16.10
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Максима Дрешпака пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 36
2. Алексей Евтушенко
 35
3. Владимир Кучеренко
 35
4. Михаил Дулепа
 35
5. Фёдор Вихрев
 35
6. Михаил Кисличкин
 35
7. Артём Каменистый
 35
8. Михаил Михеев
 35
9. Вячеслав Кумин
 35
10. Андрей Васильев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх