fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отбор в гарем, или Пятьдесят оттенков любви
Автор: Лёка Лактысева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462354
Слов в произведении (СВП):67798
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.96
СДП авторского текста, знаков:68.39
СДП диалога, знаков:45.78
Доля диалогов в тексте:45.07%
Доля авторского текста в диалогах:6.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8204
Активный словарный запас (АСЗ):7757
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2649.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15126 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52672 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16495 (31.32%)
          Прилагательное5668 (10.76%)
          Глагол13676 (25.96%)
          Местоимение-существительное5608 (10.65%)
          Местоименное прилагательное2813 (5.34%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)722 (1.37%)
          Числительное (порядковое)211 (0.40%)
          Наречие2802 (5.32%)
          Предикатив354 (0.67%)
          Предлог6339 (12.03%)
          Союз5237 (9.94%)
          Междометие932 (1.77%)
          Вводное слово173 (0.33%)
          Частица4023 (7.64%)
          Причастие1217 (2.31%)
          Деепричастие113 (0.21%)
Служебных слов:25245 (47.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817479.48.6.021.4.618.8028263.8.42136.3.38
Прилагательное476.5141.9.73.00.36.141.6.093.85.9.87.072.41.5.03
Глагол481730198.8.032.788.4.7636162.9.23113.4.36
Местоимение-существительное9.68.3344.42.8.00.94.026.7.477.44.7.56.3611.76.09
Местоименное прилагательное235.56.12.31.1.00.36.141.3.401.91.5.14.0221.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.4.21.33.00.21.03.19.021.8.76.07.02.36.30.00
Числительное (порядковое)2.2.17.21.00.03.00.12.03.03.00.07.14.02.00.07.14.00
Наречие3.24.1154.2.96.00.33.052.5.404.22.7.61.033.7.63.16
Предикатив.49.261.4.36.12.00.05.00.21.02.38.49.09.00.49.07.00
Предлог54144.61114.022.4.82.61.07.07.90.03.00.592.9.03
Союз147.422113.7.02.99.175.4.336.74.3.90.367.81.5.14
Междометие4.7.941.23.1.92.00.21.02.76.14.56.89.07.02.96.19.00
Вводное слово.31.23.54.52.03.00.05.00.19.12.16.19.05.00.33.02.00
Частица6.64.2275.21.6.001.7.102.9.784.95.8.52.264.7.85.10
Причастие6.81.71.5.73.54.00.17.09.76.093.5.90.12.02.59.28.03
Деепричастие.21.09.26.10.10.00.00.00.02.03.75.03.02.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202225262729283029
Прилагательное6.47.27.48.48.89.29.2108.38.8
Глагол20242524222119191819
Местоимение-существительное16139.58.17.16.36.55.15.95.4
Местоименное прилагательное2.84.143.744.85.34.254.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.21.21.31.21.901.11.5
Числительное (порядковое).50.30.20.40.30.40.30.40.30.40
Наречие6.35.54.43.73.93.53.443.74.1
Предикатив1.2.70.40.40.50.40.30.30.50.30
Предлог6.57.39.29101010119.911
Союз137.566.77.56.97.77.37.47.9
Междометие3.91.801.3.701.611.21.51.1
Вводное слово.90.40.20.20.10.10.10.10.20.10
Частица7.67.576.15.74.75.25.55.55.3
Причастие.701.11.71.81.82.322.32.62.2
Деепричастие.40.20.00.10.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.66
          .    точка78.16
          -    тире34.03
          !    восклицательный знак23.07
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие5.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.77
          "    кавычка3.44
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.12
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Лёки Лактысевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 40
2. Валерия Чернованова
 40
3. Ева Никольская
 40
4. Юлия Фирсанова
 39
5. Варя Медная
 39
6. Любовь Черникова
 39
7. Надежда Мамаева
 39
8. Дарья Снежная
 39
9. Александра Лисина
 39
10. Лана Ежова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх