fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотая шпага / Шпага Александра Засядько
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:838812
Слов в произведении (СВП):119879
Приблизительно страниц:435
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.32
СДП авторского текста, знаков:74.96
СДП диалога, знаков:44.21
Доля диалогов в тексте:35%
Доля авторского текста в диалогах:8.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12796
Активный словарный запас (АСЗ):11958
Активный несловарный запас (АНСЗ):838
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3030.67 —> 3176-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11770.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25690 (21.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94189 (78.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32618 (34.63%)
          Прилагательное11196 (11.89%)
          Глагол22699 (24.10%)
          Местоимение-существительное7773 (8.25%)
          Местоименное прилагательное5108 (5.42%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1323 (1.40%)
          Числительное (порядковое)228 (0.24%)
          Наречие4822 (5.12%)
          Предикатив772 (0.82%)
          Предлог11540 (12.25%)
          Союз8384 (8.90%)
          Междометие1914 (2.03%)
          Вводное слово174 (0.18%)
          Частица6201 (6.58%)
          Причастие1790 (1.90%)
          Деепричастие294 (0.31%)
Служебных слов:41402 (43.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721608.49.6.021.6.479.61.329265.5.22123.9.64
Прилагательное577.1161.3.98.00.33.041.3.353.66.31.1.042.71.4.16
Глагол482122109.7.052.6.319.8940143.2.16104.4.56
Местоимение-существительное8.67.12832.2.01.73.074.8.714.92.7.29.158.2.63.12
Местоименное прилагательное236.67.81.5.88.00.34.051.1.292.31.2.21.042.6.52.02
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.511.5.29.22.00.45.06.22.011.2.75.13.00.34.16.00
Числительное (порядковое)1.08.39.03.04.00.01.00.04.01.11.15.00.00.10.04.01
Наречие4.64.5153.3.88.01.49.031.7.453.52.6.49.043.2.78.09
Предикатив.79.332.2.52.27.01.04.00.23.06.40.44.09.00.57.08.00
Предлог62162.68.813.012.1.54.67.15.13.73.05.00.442.6.07
Союз158.5168.53.8.001.165.3.827.23.91.1.206.7.97.19
Междометие51.41.24.21.3.00.15.03.91.18.901.3.15.00.98.18.04
Вводное слово.24.15.31.19.04.00.01.00.10.01.09.16.04.00.17.03.00
Частица7.84.1233.91.7.001.2.022.5644.9.51.214.2.85.30
Причастие8.41.4.83.38.25.00.05.00.50.012.8.67.21.00.30.14.06
Деепричастие.37.14.44.18.06.00.01.00.14.03.88.18.03.00.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202327303032333233
Прилагательное5.88.49.3109.71010101010
Глагол12302622202018181816
Местоимение-существительное179.86.66.554.94.74.44.14.2
Местоименное прилагательное3.64.544.44.34.24.34.44.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.2.801.41.31.11.111.31.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.30.20.20.20.20
Наречие6.65.34.43.53.83.53.73.13.63.3
Предикатив1.3.80.90.60.50.50.50.40.50.50
Предлог96.110109.91111101110
Союз125.55.85.86.56.86.86.56.86.7
Междометие4.3111.31.31.61.51.51.21.7
Вводное слово.50.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.96.66.35.35.34.54.54.754.7
Причастие.60.901.31.621.51.81.922.2
Деепричастие.40.30.30.20.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.44
          .    точка80.14
          -    тире21.20
          !    восклицательный знак10.72
          ?    вопросительный знак10.84
          ...    многоточие11.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.30
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие8.80
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 45
2. Борис Акунин
 43
3. Ольга Елисеева
 43
4. Диана Удовиченко
 43
5. Кирилл Бенедиктов
 43
6. Данил Корецкий
 43
7. Елена Жаринова
 42
8. Александр Зорич
 42
9. Елена Хаецкая
 42
10. Александр Мазин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх