fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джура
Автор: Георгий Тушкан
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1049713
Слов в произведении (СВП):159108
Приблизительно страниц:540
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.45
СДП авторского текста, знаков:61.24
СДП диалога, знаков:43.56
Доля диалогов в тексте:36.01%
Доля авторского текста в диалогах:6.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11426
Активный словарный запас (АСЗ):10441
Активный несловарный запас (АНСЗ):985
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2514.06 —> 10174-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9057.43
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31391 (19.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:127717 (80.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40704 (31.87%)
          Прилагательное11063 (8.66%)
          Глагол33185 (25.98%)
          Местоимение-существительное12537 (9.82%)
          Местоименное прилагательное6022 (4.72%)
          Местоимение-предикатив15 (0.01%)
          Числительное (количественное)1869 (1.46%)
          Числительное (порядковое)218 (0.17%)
          Наречие6497 (5.09%)
          Предикатив950 (0.74%)
          Предлог14991 (11.74%)
          Союз11598 (9.08%)
          Междометие2513 (1.97%)
          Вводное слово197 (0.15%)
          Частица7241 (5.67%)
          Причастие2422 (1.90%)
          Деепричастие354 (0.28%)
Служебных слов:55468 (43.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115609.46.5.021.6.298.3.8928335.5.16106.8.69
Прилагательное415.2161.4.79.00.30.041.1.232.74.1.49.061.5.93.19
Глагол5415231613.033.1.259.61.143184.6.248.63.5.42
Местоимение-существительное126.5365.12.8.021.2.104.8.755.53.9.82.229.1.61.10
Местоименное прилагательное194.67.41.8.82.01.22.021.1.342.81.5.19.032.2.41.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)61.22.35.45.01.41.08.12.051.21.05.02.28.10.01
Числительное (порядковое).97.07.17.00.04.00.00.02.00.02.04.09.00.00.05.02.01
Наречие5.22.9164.7.84.00.52.022.274.42.4.44.073.3.59.09
Предикатив1.121.5.48.18.00.06.03.27.26.31.39.15.01.50.09.01
Предлог661231111.012.4.45.70.42.18.72.01.01.342.25
Союз156.724113.4.001.4.106.3.595.83.2.95.105.4.79.18
Междометие71.31.13.81.4.00.11.02.62.12.51.72.09.00.79.33.02
Вводное слово.25.08.24.28.05.00.00.00.07.00.02.12.02.00.06.02.00
Частица6.52.7254.31.2.011.1.021.9.392.92.6.33.153.6.63.11
Причастие7.51.4.69.55.53.00.13.02.66.074.1.51.34.01.22.12.01
Деепричастие.59.08.50.16.08.00.02.01.04.00.62.12.05.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202328293030283030
Прилагательное5.676.77.67.67.47.37.47.97.6
Глагол17322822212120202020
Местоимение-существительное18118.37.26.165.66.265.8
Местоименное прилагательное2.33.73.63.83.83.84.54.34.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.11.31.51.21.111.21.1
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.75.84.13.53.63.23.43.53.33.2
Предикатив1.3.70.70.50.40.50.60.50.30.40
Предлог7.75.69.811111011121111
Союз9.44.36.57.588.98.68.57.77.8
Междометие3.4.801.41.41.71.71.91.81.71.6
Вводное слово.30.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.26.25.24.24.14.14.34.34.24.6
Причастие.801.11.31.41.61.91.721.72.2
Деепричастие.20.40.20.20.30.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.07
          .    точка94.69
          -    тире33.64
          !    восклицательный знак12.34
          ?    вопросительный знак9.94
          ...    многоточие3.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка7.00
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие6.59
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Георгия Тушкана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 38
2. Елена Хаецкая
 37
3. Олег Верещагин
 36
4. Владимир Сухинин
 36
5. Михаил Кликин
 36
6. Алексей Иванов
 36
7. Галина Романова
 36
8. Ольга Елисеева
 36
9. Сергей Трофимович Алексеев
 36
10. Андрей Астахов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх