fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Яжмаг вне закона
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:413249
Слов в произведении (СВП):61483
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.31
СДП авторского текста, знаков:86.19
СДП диалога, знаков:47.91
Доля диалогов в тексте:26.17%
Доля авторского текста в диалогах:11.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9815
Активный словарный запас (АСЗ):9007
Активный несловарный запас (АНСЗ):808
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3224.54 —> 1427-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15192 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46291 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14592 (31.52%)
          Прилагательное6321 (13.65%)
          Глагол10116 (21.85%)
          Местоимение-существительное5242 (11.32%)
          Местоименное прилагательное2424 (5.24%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)652 (1.41%)
          Числительное (порядковое)133 (0.29%)
          Наречие2907 (6.28%)
          Предикатив598 (1.29%)
          Предлог5591 (12.08%)
          Союз4740 (10.24%)
          Междометие1231 (2.66%)
          Вводное слово191 (0.41%)
          Частица4230 (9.14%)
          Причастие742 (1.60%)
          Деепричастие163 (0.35%)
Служебных слов:23816 (51.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392338127.1.001.61111.732255.6.53153.8.75
Прилагательное599.2163.94.00.23.042.1.6245.71.4.152.61.6.30
Глагол351820158.8.021.7.347.81.528124.1.269.82.4.38
Местоимение-существительное8.89305.93.5.061.087.71.36.84.5.84.5112.77.17
Местоименное прилагательное187.93.81.71.4.00.49.081.2.4322.2.34.023.4.49.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.61.43.19.00.64.09.26.06.86.75.02.02.56.17.00
Числительное (порядковое).96.09.21.00.02.00.02.00.08.00.08.19.00.00.11.02.00
Наречие3.65.9155.41.00.60.003.3.793.34.6.43.064.9.79.08
Предикатив1.2.452.21.1.38.00.04.00.47.28.58.68.30.021.06.00
Предлог54173.88.812.002.3.41.90.09.091.6.04.00.731.3.04
Союз138.315133.6.00.71.1161.16.65.71.2.519.5.69.23
Междометие5.41.91.64.91.3.00.17.041.1.241.32.1.38.041.3.17.13
Вводное слово.36.24.64.62.09.00.06.00.24.08.15.32.08.00.34.02.00
Частица8.95.3295.71.9.001.6.083.8.835.56.2.79.385.71.11
Причастие6.41.4.58.51.11.00.06.02.30.062.51.26.04.36.15.00
Деепричастие.38.30.28.26.11.00.00.00.11.04.66.17.06.00.53.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12181924232627262729
Прилагательное7.28.89.89.3101111111211
Глагол11202220201817171616
Местоимение-существительное181310108.58.36.87.26.76.1
Местоименное прилагательное2.54.24.34.94.54.53.44.44.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.41.1.9011.901
Числительное (порядковое).10.50.20.20.30.20.10.10.20.30
Наречие6.56.15.44.94.455.24.74.34.5
Предикатив2.11.51.3.901.2.80.80.80.90.80
Предлог8.3698.19.29.39.610109.9
Союз148.26.66.47.16.37.67.37.87.4
Междометие6.71.2.901.51.91.81.91.92.31.7
Вводное слово1.40.40.30.10.30.20.20.40.20
Частица8.59.88.66.77.16.17.16.45.46.3
Причастие.40.90.80.901.31.31.41.21.71.7
Деепричастие.70.30.10.20.20.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.61
          .    точка58.44
          -    тире12.41
          !    восклицательный знак12.02
          ?    вопросительный знак11.21
          ...    многоточие10.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка8.85
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 49
2. Александр Бушков
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Олег Рой
 39
6. Александр Рудазов
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Борис Акунин
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Андрей Щупов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх