fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Власть долга
Автор: Владимир Привалов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485462
Слов в произведении (СВП):70487
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.55
СДП авторского текста, знаков:61.23
СДП диалога, знаков:37.04
Доля диалогов в тексте:32.5%
Доля авторского текста в диалогах:7.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9096
Активный словарный запас (АСЗ):8147
Активный несловарный запас (АНСЗ):949
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1333.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3077.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12739 (18.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57748 (81.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18477 (32.00%)
          Прилагательное6160 (10.67%)
          Глагол14092 (24.40%)
          Местоимение-существительное3550 (6.15%)
          Местоименное прилагательное1926 (3.34%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)484 (0.84%)
          Числительное (порядковое)90 (0.16%)
          Наречие3376 (5.85%)
          Предикатив369 (0.64%)
          Предлог7060 (12.23%)
          Союз5096 (8.82%)
          Междометие890 (1.54%)
          Вводное слово99 (0.17%)
          Частица3177 (5.50%)
          Причастие1074 (1.86%)
          Деепричастие147 (0.25%)
Служебных слов:21952 (38.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819696.64.9.02.97.1513.8834345.3.27104.5.77
Прилагательное637.7151.3.64.00.20.041.7.2233.53.071.51.4.24
Глагол5720199.17.2.041.6.1511.6850142.6.3773.9.31
Местоимение-существительное6.84.4193.61.9.00.51.054.4.5554.1.53.166.8.33.07
Местоименное прилагательное134.25.81.2.53.00.24.111.4.261.91.2.05.021.4.40.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.771.29.16.00.07.00.15.05.90.60.11.00.35.11.00
Числительное (порядковое).81.07.22.00.00.00.00.00.04.00.09.13.02.00.07.00.00
Наречие53.8223.91.2.04.51.042.5.515.12.8.46.043.51.9.09
Предикатив.51.351.7.37.09.00.02.00.16.07.49.49.04.02.46.05.00
Предлог74212.37.88.1.001.5.40.77.24.15.79.00.00.203.3.05
Союз157.42873.00.71.076.5.925.73.5.51.097.4.73.24
Междометие4.91.7.682.11.2.00.04.09.86.05.37.86.13.00.77.27.00
Вводное слово.44.20.31.13.07.00.00.00.07.02.09.05.02.00.13.02.00
Частица6.12.8243.71.3.001.112.1.752.85.2.35.074.2.31.31
Причастие9.21.91.1.11.09.00.04.00.57.092.2.53.09.02.20.16.00
Деепричастие.71.22.20.20.05.00.02.00.02.00.64.11.00.02.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222629293029303132
Прилагательное8.58.78.59.49.610108.98.611
Глагол17282422222022202019
Местоимение-существительное107.86.25.23.63.83.43.63.73.4
Местоименное прилагательное2.32.92.92.933.12.833.22.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.60.701.1.70.80.70.70.50
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.20.10.10.10
Наречие7.96.45.14.54.54.444.94.14
Предикатив.80.70.90.60.40.40.30.30.50.50
Предлог7.57.11211111111121413
Союз105.76.86.98.28.79.18.17.67.5
Междометие3.21.901.11.11.4.901.21.11
Вводное слово.30.10.10.10.10.10.00.10.20.10
Частица7.16.94.54.34.144.33.93.73.3
Причастие.9011.51.81.81.81.922.12.2
Деепричастие.20.10.20.20.10.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая85.04
          .    точка87.92
          -    тире36.83
          !    восклицательный знак20.64
          ?    вопросительный знак11.14
          ...    многоточие17.12
          !..    воскл. знак с многоточием1.57
          ?..    вопр. знак с многоточием1.12
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка7.58
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.59
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Привалов
 47
2. Валерий Большаков
 32
3. Сергей Волков
 32
4. Алексей Иванов
 32
5. Мария Семёнова
 31
6. Ольга Громыко
 31
7. Ольга Григорьева
 31
8. Юрий Погуляй
 31
9. Виктор Ночкин
 31
10. Александр Прозоров
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх