fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Люди Края
Автор: Владимир Горбачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642063
Слов в произведении (СВП):93885
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.74
СДП авторского текста, знаков:89.94
СДП диалога, знаков:48.33
Доля диалогов в тексте:35.97%
Доля авторского текста в диалогах:9.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9128
Активный словарный запас (АСЗ):8585
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2510.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22302 (23.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71583 (76.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22034 (30.78%)
          Прилагательное6754 (9.44%)
          Глагол18374 (25.67%)
          Местоимение-существительное7685 (10.74%)
          Местоименное прилагательное4359 (6.09%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1143 (1.60%)
          Числительное (порядковое)284 (0.40%)
          Наречие4253 (5.94%)
          Предикатив973 (1.36%)
          Предлог8692 (12.14%)
          Союз7577 (10.58%)
          Междометие1655 (2.31%)
          Вводное слово292 (0.41%)
          Частица5866 (8.19%)
          Причастие1615 (2.26%)
          Деепричастие221 (0.31%)
Служебных слов:36363 (50.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391445118.6.021.6.709.61.725275.2.41146.2.61
Прилагательное394.3121.71.2.00.57.061.5.463.24.8.86.072.61.3.18
Глагол4116251410.072.6.499.5237183.4.46114.18
Местоимение-существительное9.36.8365.32.8.01.63.065.315.33.9.60.2611.65.07
Местоименное прилагательное244.87.92.91.1.01.36.151.2.472.31.6.47.043.1.86.04
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.111.7.47.34.01.36.05.15.111.2.92.06.02.36.12.00
Числительное (порядковое)2.1.12.27.12.04.00.01.04.04.00.11.22.00.00.09.06.00
Наречие4.64.7145.61.04.47.052.5.794.32.9.65.073.91.1.10
Предикатив1.543.11.32.00.17.02.50.25.77.82.12.04.95.06.01
Предлог54123.51116.002.3.90.55.18.161.2.02.00.692.2.17
Союз156.221124.1.021.4.256.71.27.45.80.466.81.1.27
Междометие5.31.1152.00.15.02.89.09.961.3.04.001.30.06
Вводное слово.47.18.54.61.15.00.01.02.25.07.25.31.09.00.37.02.00
Частица7.13.7295.12.002.2.113.2.914.35.8.58.584.5.75.21
Причастие6.91.5.89.71.64.00.16.02.80.074.4.84.39.04.49.16.02
Деепричастие.41.12.36.18.10.00.00.00.14.02.59.22.04.00.39.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182122242726272728
Прилагательное4.95.96.377.67.47.48.188.6
Глагол15222524232120191919
Местоимение-существительное15141097.56.66.56.36.55.9
Местоименное прилагательное2.66.24.44.35.155.44.84.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.41.41.41.41.21.31.31.31.1
Числительное (порядковое).30.30.40.30.40.30.40.30.40.30
Наречие7.85.74.94.74.53.93.644.43.5
Предикатив2.31.21.41.11.80.80.70.801
Предлог7.877.99.39.79.511119.710
Союз167.36.36.27.27.78.47.58.17.9
Междометие6.111.21.41.41.51.31.51.71.4
Вводное слово1.40.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица7.28.47.36.76.16.16.16.26.16.2
Причастие.5011.41.51.71.91.62.12.12.1
Деепричастие.60.20.10.20.20.30.30.10.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.23
          .    точка78.64
          -    тире35.65
          !    восклицательный знак6.25
          ?    вопросительный знак9.84
          ...    многоточие4.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка7.30
          ()    скобки1.46
          :    двоеточие7.58
          ;    точка с запятой2.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Горбачёв
 52
2. Сергей Недоруб
 42
3. Михаил Тырин
 41
4. Алекс Орлов
 41
5. Андрей Смирнов
 41
6. Вячеслав Шалыгин
 41
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
8. Андрей Быстров
 41
9. Николай Степанов
 41
10. Игорь Шенгальц
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх