FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эй-Ай
Автор: Степан Вартанов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531114
Слов в произведении (СВП):75417
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.18
СДП авторского текста, знаков:83.46
СДП диалога, знаков:39.78
Доля диалогов в тексте:39.69%
Доля авторского текста в диалогах:10.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9186
Активный словарный запас (АСЗ):8696
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2800.64 —> 5438-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16493 (21.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58924 (78.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17694 (30.03%)
          Прилагательное4605 (7.82%)
          Глагол12807 (21.73%)
          Местоимение-существительное4177 (7.09%)
          Местоименное прилагательное2300 (3.90%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)394 (0.67%)
          Числительное (порядковое)132 (0.22%)
          Наречие1896 (3.22%)
          Предикатив128 (0.22%)
          Предлог6351 (10.78%)
          Союз2839 (4.82%)
          Междометие43 (0.07%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Частица2109 (3.58%)
          Причастие1014 (1.72%)
          Деепричастие30 (0.05%)
Служебных слов:17843 (30.28%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.74
          .    точка83.69
          -    тире45.55
          !    восклицательный знак7.04
          ?    вопросительный знак13.15
          ...    многоточие15.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка15.78
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие0.98
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Степан Вартанов
 52
2. Вячеслав Шалыгин
 45
3. Дмитрий Янковский
 45
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 44
5. Алексей Лукьянов
 44
6. Сергей Синякин
 44
7. Андрей Лазарчук
 44
8. Александр Зорич
 43
9. Александр Бушков
 43
10. Алекс Орлов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх