fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Программист
Автор: Сергей Фрумкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626476
Слов в произведении (СВП):90455
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.24
СДП авторского текста, знаков:91.67
СДП диалога, знаков:47.22
Доля диалогов в тексте:43.22%
Доля авторского текста в диалогах:2.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9220
Активный словарный запас (АСЗ):8994
Активный несловарный запас (АНСЗ):226
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.50 —> 8668-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20634 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69821 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23678 (33.91%)
          Прилагательное7109 (10.18%)
          Глагол17162 (24.58%)
          Местоимение-существительное7074 (10.13%)
          Местоименное прилагательное4231 (6.06%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)944 (1.35%)
          Числительное (порядковое)203 (0.29%)
          Наречие3472 (4.97%)
          Предикатив784 (1.12%)
          Предлог8026 (11.50%)
          Союз7151 (10.24%)
          Междометие1601 (2.29%)
          Вводное слово209 (0.30%)
          Частица6435 (9.22%)
          Причастие1480 (2.12%)
          Деепричастие111 (0.16%)
Служебных слов:34855 (49.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5316509.610.051.6.538.61.527255.2.53186.20
Прилагательное426.5111.9.98.00.44.031.3.183.65.2.71.052.61.4.19
Глагол481424139.112.247.21.133173.7.21122.6.19
Местоимение-существительное9.17.3265.43.2.051.2.064.71.25.25.7.66.4312.53.06
Местоименное прилагательное2366.73.31.4.00.31.09.89.6321.8.34.063.4.60.00
Местоимение-предикатив.01.00.10.03.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.2.25.18.00.45.04.19.101.1.80.15.01.68.18.00
Числительное (порядковое)1.3.14.21.09.01.00.01.00.08.00.14.13.00.00.19.03.00
Наречие3.53.6124.11.2.00.40.011.9.6833.40.144.5.91.05
Предикатив.96.552.6.76.23.00.04.00.41.13.53.55.20.01.79.04.00
Предлог511221115.002.1.96.85.06.051.3.06.00.482.6.10
Союз146.720114.2.00.75.115.967.14.71.2.288.81.2.13
Междометие5.31.21.34.91.6.00.05.03.76.09.642.3.09.041.2.26.01
Вводное слово.33.16.66.40.03.00.01.00.08.08.05.28.00.00.29.03.00
Частица8.65.1364.91.6.001.4.103.2.904.45.9.94.285.11.13
Причастие6.71.71.11.61.00.10.03.39.133.5.74.16.03.48.26.01
Деепричастие.24.11.09.08.03.00.00.00.04.00.50.08.00.00.10.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202326272829283028
Прилагательное5.25.96.97.47.87.87.98.68.69.8
Глагол15242422212120181817
Местоимение-существительное14129.48.17.26.86.96.45.96.2
Местоименное прилагательное2.94.53.94.24.555.254.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.21.21.11.701.111.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.20.20.20.20.10
Наречие6.35.33.63.63.333.833.53.5
Предикатив1.71.21.90.80.70.80.80.60.50
Предлог768.599.19.19.710109.6
Союз137.97.36.87.36.86.97.67.57.9
Междометие5.311.51.31.61.71.41.71.51.6
Вводное слово.50.40.40.20.10.20.20.10.20.20
Частица8.28.787.56.87676.16.8
Причастие.70.801.31.32.11.51.81.71.71.9
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.89
          .    точка63.30
          -    тире39.99
          !    восклицательный знак14.42
          ?    вопросительный знак17.21
          ...    многоточие10.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.24
          "    кавычка20.65
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие7.22
          ;    точка с запятой1.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Фрумкин
 49
2. Вадим Панов
 40
3. Вадим Проскурин
 38
4. Вера Ковальчук
 38
5. Владимир Леонидович Ильин
 38
6. Андрей Смирнов
 38
7. Вероника Иванова
 38
8. Олег Рой
 38
9. Сергей Садов
 38
10. Елизавета Шумская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх