fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Убойный сюжет
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:171136
Слов в произведении (СВП):24832
Приблизительно страниц:89
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.88
СДП авторского текста, знаков:77.34
СДП диалога, знаков:60.76
Доля диалогов в тексте:33.41%
Доля авторского текста в диалогах:6.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6332
Активный словарный запас (АСЗ):5885
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3357.15 —> 765-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5609 (22.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19223 (77.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6552 (34.08%)
          Прилагательное2040 (10.61%)
          Глагол4275 (22.24%)
          Местоимение-существительное1793 (9.33%)
          Местоименное прилагательное1072 (5.58%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)287 (1.49%)
          Числительное (порядковое)73 (0.38%)
          Наречие1153 (6.00%)
          Предикатив147 (0.76%)
          Предлог2537 (13.20%)
          Союз1961 (10.20%)
          Междометие389 (2.02%)
          Вводное слово123 (0.64%)
          Частица1354 (7.04%)
          Причастие320 (1.66%)
          Деепричастие63 (0.33%)
Служебных слов:9292 (48.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461846119.7.002.7.37121.535285.5.61145.3.66
Прилагательное525.7141.7.75.00.23.001.3.143.23.9.61.192.51.1.28
Глагол401322119.9.001.5.378.91.135152.619.42.6.47
Местоимение-существительное9.28274.42.9.00.89.095.9.567.24.9.42.528.2.28.09
Местоименное прилагательное237.65.31.61.3.00.42.051.2.281.31.5.14.192.4.89.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.6.33.56.00.56.14.42.00.94.80.05.00.47.05.05
Числительное (порядковое)2.2.14.19.00.05.00.00.05.05.00.05.19.00.00.09.14.00
Наречие4.84.9175.41.1.00.37.002.1.235.23.7.56.142.9.94.00
Предикатив.52.332.52.19.00.00.14.23.00.89.66.09.05.42.00.00
Предлог63164.98.413.003.21.1.89.19.33.70.05.00.801.7.05
Союз186.7199.53.9.00.89.475.8.619.15.21.1.566.6.56.19
Междометие6.11.4.804.3.80.00.05.091.1.051.98.37.00.56.19.00
Вводное слово.66.47.89.80.23.00.09.00.47.05.70.52.14.00.28.05.05
Частица7.73.7234.31.6.001.2.093.1.565.15.2.47.284.1.42.28
Причастие6.41.3.66.28.33.00.05.00.61.002.7.61.28.00.33.14.00
Деепричастие.33.19.19.14.00.00.00.00.05.001.1.19.00.00.56.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202226292628312933
Прилагательное5.37.58.38.68.38.98.67.99.18.3
Глагол9.5202222192020171716
Местоимение-существительное17138.46.56.15.85.45.55.85.4
Местоименное прилагательное3.24.84.94.24.94.94.75.34.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.51.61.51.2.80.9011.2
Числительное (порядковое).30.40.40.20.30.40.40.10.40.30
Наречие7.85.95.94.53.84.14.44.23.64.3
Предикатив1.4.80.70.50.50.40.30.80.50.50
Предлог7.17.51011121112101211
Союз157.86.966.28.578.28.77.4
Междометие51.21.41.11.9211.31.3.80
Вводное слово1.91.10.30.20.20.30.40.20.10
Частица87.56.164.854.55.255.9
Причастие.30.501.11.41.51.41.41.71.31.8
Деепричастие.70.30.10.20.20.20.40.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.07
          .    точка84.57
          -    тире13.13
          !    восклицательный знак0.52
          ?    вопросительный знак8.22
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка17.24
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие1.69
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 41
2. Александр Зорич
 36
3. Андрей Уланов
 36
4. Данил Корецкий
 36
5. Олег Никитин
 35
6. Дмитрий Черкасов
 35
7. Борис Акунин
 35
8. Александр Бушков
 35
9. Александр Сивинских
 35
10. Андрей Ерпылев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх