Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 536408 |
| Слов в произведении (СВП): | 78748 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.54 |
| СДП диалога, знаков: | 51.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8531 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8087 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 444 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1103.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2497.54 | —> 8765-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19427 (24.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59321 (75.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14271 (24.06%) |
| Прилагательное | 4756 (8.02%) |
| Глагол | 13489 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 5909 (9.96%) |
| Местоименное прилагательное | 2984 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 394 (0.66%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.21%) |
| Наречие | 2259 (3.81%) |
| Предикатив | 168 (0.28%) |
| Предлог | 6482 (10.93%) |
| Союз | 2854 (4.81%) |
| Междометие | 86 (0.14%) |
| Вводное слово | 9 (0.02%) |
| Частица | 2230 (3.76%) |
| Причастие | 913 (1.54%) |
| Деепричастие | 50 (0.08%) |
| Служебных слов: | 20565 (34.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.65 |
| . точка | 71.18 |
| - тире | 25.51 |
| ! восклицательный знак | 7.72 |
| ? вопросительный знак | 14.48 |
| ... многоточие | 7.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.42 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
| " кавычка | 8.01 |
| () скобки | 1.43 |
| : двоеточие | 2.73 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
