fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Боевые паруса. На абордаж!
Автор: Владимир Коваленко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690242
Слов в произведении (СВП):102827
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.99
СДП авторского текста, знаков:59.05
СДП диалога, знаков:38.33
Доля диалогов в тексте:29.34%
Доля авторского текста в диалогах:3.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12506
Активный словарный запас (АСЗ):11554
Активный несловарный запас (АНСЗ):952
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1335.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3113.46 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12244.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25178 (24.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77649 (75.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28596 (36.83%)
          Прилагательное9399 (12.10%)
          Глагол16801 (21.64%)
          Местоимение-существительное4911 (6.32%)
          Местоименное прилагательное3508 (4.52%)
          Местоимение-предикатив38 (0.05%)
          Числительное (количественное)1236 (1.59%)
          Числительное (порядковое)255 (0.33%)
          Наречие4424 (5.70%)
          Предикатив1002 (1.29%)
          Предлог9419 (12.13%)
          Союз9987 (12.86%)
          Междометие1769 (2.28%)
          Вводное слово374 (0.48%)
          Частица7333 (9.44%)
          Причастие1469 (1.89%)
          Деепричастие228 (0.29%)
Служебных слов:37567 (48.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5323497.37.7.002.5.8111233295.5.70195.8.56
Прилагательное556.6101.99.02.51.141.5.374.16.41.4.152.9.90.15
Глагол4116197.65.4.242.387.11.427162.5.36101.8.39
Местоимение-существительное85.4152.51.7.05.59.013.7.823.64.35.307.2.39.06
Местоименное прилагательное163.15.81.9.78.00.48.071.4.531.52.9.28.123.2.36.02
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.00.00.01.01.05.02.02.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.51.4.21.17.02.19.01.14.121.3.80.23.02.52.13.03
Числительное (порядковое)1.3.08.30.03.02.00.00.02.03.00.39.30.08.00.08.01.00
Наречие6.55.3112.91.2.01.65.012.2.593.73.7.72.064.61.1.01
Предикатив1.3.462.3.56.26.00.09.00.37.09.741.1.17.01.81.10.02
Предлог65162.55.89.2.002.1.71.55.09.061.1.05.00.652.10
Союз2410228.34.3.051.2.237.21.39.98.61.6.55111.3.27
Междометие6.41.81.73.31.2.00.17.01.71.241.11.4.14.001.1.26.01
Вводное слово.78.48.81.37.17.00.03.01.21.06.23.39.03.00.39.02.00
Частица126.3293.81.7.011.6.133.2.934.89.5.51.315.71.3.10
Причастие6.11.6.88.29.24.00.03.01.63.083.9.61.26.00.38.12.02
Деепричастие.22.14.26.13.01.00.00.00.08.01.72.22.02.00.46.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242729303231323134
Прилагательное6.87.88.99109.79.710119.9
Глагол13182020181617161616
Местоимение-существительное6.77.56.35.24.43.93.63.333.1
Местоименное прилагательное3.43.93.53.43.43.63.43.62.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.21.31.31.21.11.21.3.801.6
Числительное (порядковое).20.50.20.20.20.10.20.20.20.20
Наречие7.15.64.43.744.33.53.63.63.1
Предикатив1.911.2.8011.90.80.70.70
Предлог7.37.79.29.2109.3119.91110
Союз19117.77.97.98.88.68.79.38.7
Междометие4.31.41.61.31.31.51.51.31.41.3
Вводное слово1.1.50.30.30.20.20.10.20.20.10
Частица9.79.37.176.66.366.66.45.6
Причастие.6011.21.51.61.71.61.81.61.9
Деепричастие.60.10.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.69
          .    точка100.76
          -    тире28.99
          !    восклицательный знак10.90
          ?    вопросительный знак12.54
          ...    многоточие10.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка9.01
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Коваленко
 60
2. Александр Громов
 41
3. Олег Говда
 40
4. Борис Акунин
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Елена Горелик
 40
7. Сергей Шкенёв
 40
8. Александр Рудазов
 39
9. О'Санчес
 39
10. Юлия Фирсанова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх