fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война Гнева
Автор: Дэн Ферринг
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:131407
Слов в произведении (СВП):19678
Приблизительно страниц:69
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.55
СДП авторского текста, знаков:62.77
СДП диалога, знаков:45.71
Доля диалогов в тексте:29.5%
Доля авторского текста в диалогах:1.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4193
Активный словарный запас (АСЗ):3984
Активный несловарный запас (АНСЗ):209
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2827.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3920 (19.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15758 (80.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5663 (35.94%)
          Прилагательное1699 (10.78%)
          Глагол3508 (22.26%)
          Местоимение-существительное1389 (8.81%)
          Местоименное прилагательное807 (5.12%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)239 (1.52%)
          Числительное (порядковое)43 (0.27%)
          Наречие784 (4.98%)
          Предикатив112 (0.71%)
          Предлог1915 (12.15%)
          Союз1168 (7.41%)
          Междометие310 (1.97%)
          Вводное слово34 (0.22%)
          Частица800 (5.08%)
          Причастие435 (2.76%)
          Деепричастие50 (0.32%)
Служебных слов:6474 (41.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5321667.18.001.6.929.3.8032285.189.3121
Прилагательное585.6131.1.55.00.68.001.7.493.24.41.1.121.41.8.06
Глагол4519191411.002.0610140123.6.257.83.2.37
Местоимение-существительное116.2303.71.8.00.74.005.5.865.53.3.86.189.8.37.18
Местоименное прилагательное244.36.41.4.92.00.25.121.182.71.31.002.49.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.71.00.12.06.68.00.18.002.1.74.12.00.31.12.00
Числительное (порядковое)1.5.06.25.00.00.00.00.00.00.00.18.18.00.00.06.00.00
Наречие4.54.3144.31.00.68.002.4.313.72.1.80.002.7.80.12
Предикатив.92.371.7.68.18.00.06.00.31.37.43.31.06.00.25.00.00
Предлог65152.31112.002.6.61.25.06.00.31.00.12.433.1.12
Союз166.5159.13.2.001.4.253.6.614.12.5.74.184.3.86.18
Междометие6.51.21.24.61.7.00.25.18.80.06.55.18.12.00.37.00.00
Вводное слово.37.25.06.31.12.00.00.00.06.00.18.31.00.06.06.06.00
Частица5.93184.21.2.002.002.3.312.43.6.37.183.2.68.06
Причастие102.31.3.55.68.00.12.061.1.066.37.37.06.55.49.00
Деепричастие.61.18.61.31.12.00.00.00.00.00.80.00.00.00.31.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26242526333432333233
Прилагательное9.37.37.59.78.48.48.6101111
Глагол8.9282722171717171515
Местоимение-существительное188.37.67.265.13.95.34.35.8
Местоименное прилагательное53.63.64.43.84.15.13.84.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.411.21.321.51.3.90
Числительное (порядковое).20.70.20.10.10.10.30.20.20.00
Наречие5.75.33.73.73.54.34.84.12.84.4
Предикатив1.31.1.50.50.20.30.40.60.20.60
Предлог7.86.59.812111011121111
Союз7.34.35.65.86.37.56.75.77.56.6
Междометие4.2.90.901.81.61.31.81.31.61.5
Вводное слово.60.20.10.10.20.10.10.10.30.00
Частица3.95.95.33.64.13.942.83.92.2
Причастие1.22.22.31.932.31.92.53.23
Деепричастие.40.50.10.10.20.20.20.60.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.45
          .    точка97.01
          -    тире17.38
          !    восклицательный знак6.96
          ?    вопросительный знак4.62
          ...    многоточие11.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка4.68
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дэна Ферринга пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 32
2. Кирилл Алейников
 32
3. Алексей Витковский
 32
4. Дмитрий Казаков
 32
5. Максим Хорсун
 32
6. Игорь Конычев
 32
7. Дмитрий Самохин
 32
8. Александр Лидин
 32
9. Галина Романова
 32
10. Василий Головачёв
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх