fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скитальцы
Автор: Денниз Морхайм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486062
Слов в произведении (СВП):71297
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.05
СДП авторского текста, знаков:85.98
СДП диалога, знаков:47.51
Доля диалогов в тексте:21.96%
Доля авторского текста в диалогах:10.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6311
Активный словарный запас (АСЗ):6008
Активный несловарный запас (АНСЗ):303
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1009.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2170.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15961 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55336 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19170 (34.64%)
          Прилагательное5330 (9.63%)
          Глагол12597 (22.76%)
          Местоимение-существительное4965 (8.97%)
          Местоименное прилагательное3543 (6.40%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)880 (1.59%)
          Числительное (порядковое)221 (0.40%)
          Наречие3230 (5.84%)
          Предикатив408 (0.74%)
          Предлог7238 (13.08%)
          Союз5465 (9.88%)
          Междометие1159 (2.09%)
          Вводное слово242 (0.44%)
          Частица4168 (7.53%)
          Причастие1222 (2.21%)
          Деепричастие162 (0.29%)
Служебных слов:26947 (48.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5414487.68.4.0221131.130284.7.85187.6.54
Прилагательное455.7131.21.1.00.24.051.3.193.33.6.43.021.81.2.08
Глагол3916221111.022.7.469.7.9637143.1.199.22.8.37
Местоимение-существительное9.46.3263.42.9.00.59.035.2.646.54.1.37.548.5.53.13
Местоименное прилагательное2956.72.3.99.02.38.031.5.382.11.7.16.032.7.69.10
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.81.3.27.77.02.10.02.18.051.5.53.02.02.64.18.03
Числительное (порядковое)1.8.19.40.02.00.00.06.00.03.00.21.13.00.00.06.06.02
Наречие4.73.7164.51.7.00.65.032.1.404.72.7.37.134.21.1.08
Предикатив.54.382.1.43.21.00.05.00.30.05.30.43.03.05.53.03.00
Предлог59162.11217.002.4.97.61.08.03.64.02.00.461.6.02
Союз175.317104.5.001.5.385.1.737.25.11.2.547.41.4.21
Междометие51.1.674.81.5.00.29.03.86.08.931.3.24.02.88.22.02
Вводное слово.51.27.88.59.19.00.02.00.16.06.35.11.06.02.45.02.00
Частица62.9314.61.7.001.5.052.4.463.46.40.183.71.06
Причастие5.81.2.611.1.56.00.16.03.83.037.51.27.02.35.08.05
Деепричастие.22.10.05.26.10.00.00.00.13.02.94.16.03.03.43.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242226262930303029
Прилагательное3.85.87.47.87.688.98.587.9
Глагол9.6202424211918171616
Местоимение-существительное15128.16.36.25.54.95.55.35.5
Местоименное прилагательное35.25.14.855.564.95.45.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.901.11.21.31.41.41.31.41.4
Числительное (порядковое).30.50.30.30.20.30.30.10.40.20
Наречие7.35.24.73.94.64.24.1444.1
Предикатив1.2.60.60.80.60.50.40.60.50.30
Предлог8.17.79.29.7111111111212
Союз157.36.35.96.56.77.18.48.27.1
Междометие6.9.90.90.901.31.21.41.31.31.5
Вводное слово1.2.50.30.20.20.30.30.10.30.20
Частица5.688.16.75.75.454.85.35.8
Причастие.40.901.11.61.82.11.62.22.42.4
Деепричастие.80.20.10.20.20.20.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.26
          .    точка75.50
          -    тире21.78
          !    восклицательный знак3.73
          ?    вопросительный знак9.27
          ...    многоточие4.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка2.58
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие4.98
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денниз Морхайм
 50
2. Игорь Шенгальц
 33
3. Виктор Точинов
 33
4. Вячеслав Кумин
 33
5. Дмитрий Самохин
 33
6. Олег Рой
 33
7. Кирилл Алейников
 33
8. Николай Степанов
 32
9. Алекс Орлов
 32
10. Сергей Фрумкин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх