fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: С миссией в ад
Автор: Лев Аскеров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:249243
Слов в произведении (СВП):35311
Приблизительно страниц:124
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.01
СДП авторского текста, знаков:62.16
СДП диалога, знаков:43.37
Доля диалогов в тексте:34.84%
Доля авторского текста в диалогах:14.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6625
Активный словарный запас (АСЗ):6334
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2961.82 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7651 (21.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27660 (78.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8328 (30.11%)
          Прилагательное2681 (9.69%)
          Глагол6205 (22.43%)
          Местоимение-существительное3302 (11.94%)
          Местоименное прилагательное2027 (7.33%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)324 (1.17%)
          Числительное (порядковое)57 (0.21%)
          Наречие1416 (5.12%)
          Предикатив242 (0.87%)
          Предлог3585 (12.96%)
          Союз2430 (8.79%)
          Междометие389 (1.41%)
          Вводное слово88 (0.32%)
          Частица2149 (7.77%)
          Причастие802 (2.90%)
          Деепричастие101 (0.37%)
Служебных слов:14077 (50.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617391213.031.5.597.4.6524212.3.48119.38
Прилагательное415.11321.3.00.38.001.7.454.65.2.34.072.31.8.45
Глагол3512191814.071.9.177.51.136122.3.48113.4.21
Местоимение-существительное137.2347.35.00.76.076.41.009.74.7.96.41111.2.38
Местоименное прилагательное296.48.33.31.8.00.55.071.5.384.51.9.24.004.41.3.07
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.961.41.62.00.10.00.21.031.5.62.10.00.52.14.00
Числительное (порядковое).76.00.31.00.10.00.03.00.00.03.03.14.00.00.07.03.00
Наречие3.23.9144.41.1.00.28.032.285.32.4.21.034.31.1.21
Предикатив1.1.341.7.45.21.00.10.00.38.14.79.24.17.00.45.00.00
Предлог57152.91817.001.9.52.93.07.142.00.00.594.07
Союз136.716113.7.03.93.006.2.697.43.3.55.289.21.5.31
Междометие3.71.1.623.31.5.00.14.00.31.07.31.31.10.00.86.28.03
Вводное слово.65.10.59.14.07.00.00.00.17.00.21.45.03.00.38.00.00
Частица6.93.4296.62.7.001.4.002.9.6564.5.48.245.31.4.10
Причастие9.41.5.932.41.4.00.00.00.86.106.9.62.31.00.45.34.00
Деепричастие.52.03.55.21.17.00.07.00.10.031.21.00.00.28.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192326262728272729
Прилагательное6.56.86.68.27.98.19.27.37.79.1
Глагол16202022191917181815
Местоимение-существительное16131198.48.37.67.27.97.1
Местоименное прилагательное3.86.46.45.76666.36.56.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.31.1.901.3.901.80.70.40
Числительное (порядковое).20.30.10.10.00.10.20.20.10.30
Наречие6.15.94.13.83.62.83.83.54.13.4
Предикатив1.71.1.80.60.50.20.50.50.40.50
Предлог8.39119.9101210111311
Союз145.465.56.46.56.66.56.36.1
Междометие3.4.70.70.701.80.80.90.801
Вводное слово.70.30.20.10.20.30.20.10.10.30
Частица7.28.47.45.86.55.266.54.85.7
Причастие1.11.522.132.23.13.12.74.2
Деепричастие.80.30.20.20.30.10.40.00.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.18
          .    точка98.04
          -    тире31.41
          !    восклицательный знак9.12
          ?    вопросительный знак7.93
          ...    многоточие16.48
          !..    воскл. знак с многоточием1.78
          ?..    вопр. знак с многоточием1.39
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка12.97
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие5.72
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Льва Аскерова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 37
2. Елена Хаецкая
 36
3. Кирилл Бенедиктов
 36
4. Виталий Забирко
 36
5. Олег Рой
 36
6. Александр Петрович Казанцев
 36
7. Борис Акунин
 36
8. Александр Зорич
 36
9. Владимир Леонидович Ильин
 35
10. Александр Бушков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх