fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на монстра
Автор: Виталий Романов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516633
Слов в произведении (СВП):71616
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.71
СДП авторского текста, знаков:80.69
СДП диалога, знаков:43.58
Доля диалогов в тексте:33.86%
Доля авторского текста в диалогах:6.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8499
Активный словарный запас (АСЗ):8028
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2800.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15399 (21.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56217 (78.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18880 (33.58%)
          Прилагательное6882 (12.24%)
          Глагол13270 (23.61%)
          Местоимение-существительное3782 (6.73%)
          Местоименное прилагательное2648 (4.71%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)707 (1.26%)
          Числительное (порядковое)189 (0.34%)
          Наречие3221 (5.73%)
          Предикатив563 (1.00%)
          Предлог7023 (12.49%)
          Союз4549 (8.09%)
          Междометие1059 (1.88%)
          Вводное слово188 (0.33%)
          Частица4424 (7.87%)
          Причастие1123 (2.00%)
          Деепричастие175 (0.31%)
Служебных слов:23857 (42.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923497.47.001.6.66121.334205.4.32166.7.83
Прилагательное598.4181.41.00.34.031.3.373.95.1.76.082.51.7.42
Глагол471825108.5.052.30101.339133.4.27122.5.36
Местоимение-существительное6.86192.82.02.61.053.9.744.12.9.30.498.1.47.07
Местоименное прилагательное185.46.21.8.90.00.20.081.611.91.8.34.022.8.56.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.2.32.36.00.08.02.19.081.3.95.02.02.56.17.03
Числительное (порядковое)2.19.24.05.03.00.02.00.02.00.14.25.00.00.08.02.00
Наречие46.2163.11.03.64.083.4.594.62.6.52.084.61.00.20
Предикатив1.1.571.6.42.15.02.07.00.59.12.85.44.12.03.79.02.00
Предлог65193.36.512.001.91.1.86.17.12.96.07.00.662.4.05
Союз147.6146.13.6.001.4.155.3.785.93.5.91.297.1.98.25
Междометие5.71.4.983.1.91.00.05.03.59.10.631.1.12.021.1.29.07
Вводное слово.34.27.52.39.20.00.03.02.20.05.12.22.08.00.41.00.00
Частица7.14.6342.91.3.001.7.193.3.834.55.5.46.305.4.86.10
Причастие7.51.8.79.39.37.00.12.02.59.124.1.61.22.00.36.24.02
Деепричастие.44.15.39.08.03.00.02.00.07.001.17.00.02.20.08.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222326282930303132
Прилагательное88.489.5109.71011109.8
Глагол16252623192018171718
Местоимение-существительное128.35.95.44.73.84.43.63.73.5
Местоименное прилагательное33.83.73.44.24.24.15.13.83.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.2.901.11.21.211.11.2
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.40.20.30.30.20
Наречие7.15.854.54.34.64.44.24.14.3
Предикатив1.71.1.90.901.30.80.50.60.40
Предлог7.76.69.210121111111212
Союз126.55.65.96.35.966.55.86.4
Междометие3.811.11.31.11.51.31.41.51.4
Вводное слово.90.50.40.20.20.20.10.00.10.10
Частица7.28.87.66.465.866.26.16.1
Причастие.40111.61.51.92.31.822
Деепричастие.20.30.20.20.30.40.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.07
          .    точка75.61
          -    тире36.32
          !    восклицательный знак17.58
          ?    вопросительный знак8.14
          ...    многоточие14.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак1.73
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.99
          "    кавычка27.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.63
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Романов
 52
2. Олег Шовкуненко
 39
3. Виктор Точинов
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Вадим Панов
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Сергей Недоруб
 38
8. Артём Тихомиров
 38
9. Данил Корецкий
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх