fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меж мирами скользящий
Автор: Александр Сухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590912
Слов в произведении (СВП):82531
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:127.13
СДП авторского текста, знаков:140.1
СДП диалога, знаков:99.68
Доля диалогов в тексте:25.18%
Доля авторского текста в диалогах:7.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11761
Активный словарный запас (АСЗ):11032
Активный несловарный запас (АНСЗ):729
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3284.73 —> 1083-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17452 (21.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65079 (78.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21888 (33.63%)
          Прилагательное10398 (15.98%)
          Глагол11983 (18.41%)
          Местоимение-существительное4359 (6.70%)
          Местоименное прилагательное4373 (6.72%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)815 (1.25%)
          Числительное (порядковое)118 (0.18%)
          Наречие3628 (5.57%)
          Предикатив458 (0.70%)
          Предлог8769 (13.47%)
          Союз5674 (8.72%)
          Междометие1029 (1.58%)
          Вводное слово141 (0.22%)
          Частица4681 (7.19%)
          Причастие1907 (2.93%)
          Деепричастие246 (0.38%)
Служебных слов:29284 (45.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4830391212.012.26111.233294.6.36158.6.83
Прилагательное8411161.91.5.00.36.042.275.55.2.97.1232.2.32
Глагол28191798.1.081.3.247.3.8632122.358.73.28
Местоимение-существительное7.37.2172.42.2.01.57.054.5.574.73.2.34.326.1.62.11
Местоименное прилагательное26113.72.62.2.00.39.071.2.482.21.8.12.014.61.2.01
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.3.27.24.00.46.07.23.031.4.67.08.01.40.24.00
Числительное (порядковое).92.08.12.05.03.00.01.00.00.00.05.22.01.00.04.00.00
Наречие3.310122.91.3.03.35.032.7.354.32.7.36.044.61.7.19
Предикатив.42.631.7.44.38.00.05.00.31.09.47.38.08.01.75.05.01
Предлог49214.58.720.012.7.461.4.12.041.5.00.00.924.09
Союз119.8146.25.00.81.074.9.508.24.3.59.156.91.3.26
Междометие3.41.11.001.91.1.00.07.001.041.21.2.07.00.78.23.12
Вводное слово.22.16.30.16.09.00.01.00.15.03.16.22.11.00.11.03.00
Частица5.95.7223.42.3.001.3.073.7.595.54.6.34.074.21.1.24
Причастие112.7.851.2.62.00.09.03.75.126.71.24.03.40.26.05
Деепричастие.43.22.24.11.16.00.01.00.09.011.07.07.00.65.05.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11202726262727282928
Прилагательное8.5101212121212131313
Глагол13171619191717161614
Местоимение-существительное7.19.98.77.96.45.954.94.94.1
Местоименное прилагательное2.88.754.74.84.95.15.14.75.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.901.2.901.311.2.9011.2
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.10.20.20.10.10
Наречие104.84.64.44.444.44.44.44.1
Предикатив1.3.80.70.40.70.50.50.60.50.50
Предлог169.98.89.89.61110101012
Союз127.66.26.15.776.57.56.56.9
Междометие6.1.70.70.901.311.11.31.41
Вводное слово.60.20.20.30.10.20.30.10.10.20
Частица7.777.75.65.15.16.15.15.65.5
Причастие.801.71.52.42.42.12.62.42.52.7
Деепричастие1.40.20.20.20.30.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.22
          .    точка48.18
          -    тире14.41
          !    восклицательный знак1.99
          ?    вопросительный знак2.86
          ...    многоточие2.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка7.71
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие4.17
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сухов
 56
2. Сергей Вольнов
 39
3. Алексей Глушановский
 37
4. Алекс Каменев
 37
5. Илья Тё
 36
6. Юлия Фирсанова
 36
7. Александр Романовский
 36
8. Владимир Мясоедов
 36
9. Владимир Леонидович Ильин
 36
10. Александр Дихнов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх