fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Древо войны
Автор: Виталий Абоян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621508
Слов в произведении (СВП):93475
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.3
СДП авторского текста, знаков:59.15
СДП диалога, знаков:44.82
Доля диалогов в тексте:10.1%
Доля авторского текста в диалогах:12.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9570
Активный словарный запас (АСЗ):8773
Активный несловарный запас (АНСЗ):797
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2591.67 —> 9289-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23932 (25.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69543 (74.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20833 (29.96%)
          Прилагательное7868 (11.31%)
          Глагол16844 (24.22%)
          Местоимение-существительное7917 (11.38%)
          Местоименное прилагательное4806 (6.91%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1014 (1.46%)
          Числительное (порядковое)189 (0.27%)
          Наречие4920 (7.07%)
          Предикатив1026 (1.48%)
          Предлог8428 (12.12%)
          Союз6800 (9.78%)
          Междометие1471 (2.12%)
          Вводное слово359 (0.52%)
          Частица6473 (9.31%)
          Причастие1572 (2.26%)
          Деепричастие253 (0.36%)
Служебных слов:36524 (52.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515429.99.3.001.7.28101.526193.9.42136.7.56
Прилагательное467.8132.21.4.01.44.061.9.453.851.102.82.1.21
Глагол3316221512.132.34102.232163.1.43113.1.32
Местоимение-существительное9.17.5326.43.3.011.1.037.11.35.64.7.56.7113.64.06
Местоименное прилагательное266.97.42.81.9.00.39.061.8.772.42.24.103.5.63.04
Местоимение-предикатив.01.01.01.01.00.00.01.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.7.37.24.03.25.42.16.081.2.90.09.03.92.18.04
Числительное (порядковое)1.4.13.11.06.03.00.05.01.03.00.08.21.00.00.09.04.00
Наречие4.56.5166.81.9.00.35.033.5.834.33.4.93.195.21.1.10
Предикатив1.593.41.73.00.05.01.66.21.77.83.10.011.1.09.01
Предлог50142.91116.002.5.621.2.10.151.2.08.00.782.3.03
Союз126.318123.9.00.98.156.31.16.84.8.82.638.7.86.18
Междометие4.71.11.24.91.3.00.14.001.15.901.2.10.041.13.06
Вводное слово.57.26.72.69.24.01.03.01.34.09.23.33.05.01.58.03.01
Частица74.7335.42.2.001.3.054.865.56.45.256.71.1.28
Причастие6.81.7.85.67.72.00.08.00.88.104.9.56.20.01.43.21.01
Деепричастие.44.18.26.19.09.00.00.00.13.041.2.09.04.00.35.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171922232525262726
Прилагательное5.677.589.29.19.39.18.911
Глагол9212323212019191817
Местоимение-существительное1613108.98.376.86.76.25.9
Местоименное прилагательное3.65.55.55.15.85.65.95.35.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.21.111.11.11.4.701.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.30.30.10.30.10
Наречие97.25.854.64.94.94.74.74.7
Предикатив2.41.41.2.901.901.2.70.801
Предлог7.46.48.38.89.99.59.4101011
Союз157.95.96.76.36.87.16.66.26.9
Междометие5.611.31.11.211.51.41.21.3
Вводное слово1.2.70.50.30.20.30.10.20.30.40
Частица8.69.28.47.37.36.66.36.36.25.5
Причастие.30.8011.61.51.81.92.32.42.3
Деепричастие1.30.10.10.20.20.10.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.96
          .    точка97.39
          -    тире22.96
          !    восклицательный знак3.46
          ?    вопросительный знак10.76
          ...    многоточие1.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка5.70
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Абоян
 51
2. Кирилл Алейников
 40
3. Олег Рой
 39
4. Сергей Недоруб
 39
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
6. Владислав Выставной
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Олег Шовкуненко
 39
9. Андрей Смирнов
 38
10. Андрей Лазарчук
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх