fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посол в запретную зону
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:655854
Слов в произведении (СВП):95044
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.89
СДП авторского текста, знаков:113.03
СДП диалога, знаков:63.09
Доля диалогов в тексте:32.6%
Доля авторского текста в диалогах:2.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9259
Активный словарный запас (АСЗ):8806
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2572.51 —> 9533-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20880 (21.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74164 (78.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22666 (30.56%)
          Прилагательное9559 (12.89%)
          Глагол15997 (21.57%)
          Местоимение-существительное7151 (9.64%)
          Местоименное прилагательное6456 (8.71%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)870 (1.17%)
          Числительное (порядковое)178 (0.24%)
          Наречие4284 (5.78%)
          Предикатив745 (1.00%)
          Предлог9534 (12.86%)
          Союз6361 (8.58%)
          Междометие1356 (1.83%)
          Вводное слово190 (0.26%)
          Частица5449 (7.35%)
          Причастие2142 (2.89%)
          Деепричастие310 (0.42%)
Служебных слов:36811 (49.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382039914.001.5.29111.128224.20129.21
Прилагательное628.71521.2.00.37.091.6.275.44.8.55.0522.1.24
Глагол2917231214.001.5.338.11.335143.2.327.83.6.46
Местоимение-существительное118.3273.53.2.01.64.135.2.944.83.3.38.5112.71.19
Местоименное прилагательное34127.73.82.4.00.38.131.9.542.82.24.0441.2.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.98.31.39.01.24.05.12.011.3.57.06.01.40.14.01
Числительное (порядковое)1.4.17.14.02.04.00.00.00.01.00.07.14.01.00.04.06.00
Наречие2.77.3134.51.3.00.37.012.8.6243.2.25.145.21.7.15
Предикатив.88.662.1.64.45.01.09.01.54.14.71.47.12.01.83.08.00
Предлог44161.91326.002.2.62.77.06.111.01.01.752.9.07
Союз9.86.414104.7.01.68.126.2.747.24.3.74.206.71.2.29
Междометие4.5.88.743.91.7.00.07.02.78.121.2.80.09.02.52.19.05
Вводное слово.11.11.31.44.11.00.01.00.09.02.05.27.05.00.32.02.00
Частица4.74294.11.5.001.5.043.1.853.55.1.28.334.11.2.24
Причастие7.72.5.941.41.2.00.13.02.81.127.2.86.29.01.33.24.05
Деепричастие.37.25.38.41.09.00.01.00.08.05.96.20.02.01.70.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192022232527262726
Прилагательное6.48.38.6109.61110121011
Глагол11202322201817161716
Местоимение-существительное17129.18.86.66.56.6665.6
Местоименное прилагательное4.17.26.36.36.676.86.87.77.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.90.90.801.80.901.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.10.10.20.10
Наречие85.95.444.64.243.83.44.5
Предикатив2.11.11.1.90.80.70.70.60.60.50
Предлог107.48.29.2101111111110
Союз127.26.35.66.96.27.27.26.77.6
Междометие6.5.601.21.11.31.2.901.21.2.90
Вводное слово.40.50.30.30.20.10.20.20.10.10
Частица6.98.18.56.65.755.15.54.94.8
Причастие.301.11.42.12.32.72.12.92.62.7
Деепричастие.70.30.20.30.30.30.30.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.88
          .    точка57.01
          -    тире9.35
          !    восклицательный знак7.17
          ?    вопросительный знак7.46
          ...    многоточие3.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка6.58
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.98
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 55
2. Александр Романовский
 38
3. Мария Симонова
 38
4. Андрей Смирнов
 38
5. Сергей Вольнов
 37
6. Алекс Каменев
 37
7. Владимир Брайт
 37
8. Дмитрий Воронин
 37
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
10. Александр Дихнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх