FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотник на вампиров. Бездна
Автор: Ольга Грибова
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:405433
Слов в произведении (СВП):63582
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:4.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.49
СДП авторского текста, знаков:66.34
СДП диалога, знаков:52.58
Доля диалогов в тексте:23.56%
Доля авторского текста в диалогах:20.41%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5843
Активный словарный запас (АСЗ):5764
Активный несловарный запас (АНСЗ):79
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:993.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2116.52 —> 9756-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16174 (25.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47408 (74.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10663 (22.49%)
          Прилагательное3158 (6.66%)
          Глагол11815 (24.92%)
          Местоимение-существительное7112 (15.00%)
          Местоименное прилагательное2161 (4.56%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)201 (0.42%)
          Числительное (порядковое)86 (0.18%)
          Наречие1801 (3.80%)
          Предикатив90 (0.19%)
          Предлог4824 (10.18%)
          Союз2029 (4.28%)
          Междометие26 (0.05%)
          Вводное слово16 (0.03%)
          Частица2197 (4.63%)
          Причастие432 (0.91%)
          Деепричастие13 (0.03%)
Служебных слов:18370 (38.75%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.97
          .    точка88.78
          -    тире17.91
          !    восклицательный знак1.20
          ?    вопросительный знак9.64
          ...    многоточие0.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка2.11
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие2.39
          ;    точка с запятой1.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Грибова
 48
2. Алия Якубова
 37
3. Константин Якименко
 37
4. Зиновий Юрьев
 36
5. Леонид Кудрявцев
 34
6. Павел Амнуэль
 34
7. Наталья Бульба
 34
8. Владимир Лосев
 34
9. Виктор Колупаев
 33
10. Сергей Садов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх