fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Форпост
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505911
Слов в произведении (СВП):66402
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:6.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.89
СДП авторского текста, знаков:109.5
СДП диалога, знаков:45.92
Доля диалогов в тексте:26.97%
Доля авторского текста в диалогах:3.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8506
Активный словарный запас (АСЗ):7979
Активный несловарный запас (АНСЗ):527
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1368.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3066.48 —> 2771-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11984 (18.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54418 (81.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20174 (37.07%)
          Прилагательное8021 (14.74%)
          Глагол10717 (19.69%)
          Местоимение-существительное3408 (6.26%)
          Местоименное прилагательное2073 (3.81%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)950 (1.75%)
          Числительное (порядковое)151 (0.28%)
          Наречие2330 (4.28%)
          Предикатив348 (0.64%)
          Предлог6440 (11.83%)
          Союз2771 (5.09%)
          Междометие769 (1.41%)
          Вводное слово128 (0.24%)
          Частица3014 (5.54%)
          Причастие2195 (4.03%)
          Деепричастие175 (0.32%)
Служебных слов:18782 (34.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6939508.67.8.023.8412133186.1.3015141
Прилагательное8712161.2.72.00.20.041.5.294.83.11.072.54.1.29
Глагол402419118.2.002.5.297.6.84349.32.3.236.75.1.39
Местоимение-существительное8.86.2211.91.02.48.052.9.503.72.32.187.66.14
Местоименное прилагательное183.84.51.3.34.00.23.02.93.272.63.20.001.8.66.11
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.12.3.86.22.11.00.36.00.11.001.2.48.05.00.41.54.04
Числительное (порядковое)1.4.52.22.07.02.00.00.00.02.04.04.02.02.00.07.04.02
Наречие3.94.4152.5.65.02.47.001.3.303.71.6.27.042.81.5.11
Предикатив.72.381.2.48.20.00.05.00.14.04.52.30.09.00.61.16.02
Предлог58221.96.911.003.1.48.47.07.22.90.00.00.486.1.16
Союз9.35.6104.71.4.00.95.233.4.164.21.6.27.223.31.1.07
Междометие4.11.4.862.3.65.00.09.04.72.09.86.90.07.00.72.27.02
Вводное слово.36.23.30.39.16.00.05.00.11.04.09.14.00.00.14.02.00
Частица5.74.2242.6.74.002.051.6.302.92.8.18.203.11.8.18
Причастие173.9.97.90.86.00.29.001.059.50.38.02.56.90.07
Деепричастие.63.27.48.13.05.00.04.00.05.02.77.07.00.05.18.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21272828313334333436
Прилагательное10119.811121212131414
Глагол14232422191616161514
Местоимение-существительное158.16.65.74.84.54.23.63.33.8
Местоименное прилагательное2.93.532.93.13.633.63.43.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.721.211.71.41.41.31.31.2
Числительное (порядковое).60.30.20.20.30.30.30.30.30.00
Наречие5.943.93.63.33.63.23.23.63.8
Предикатив2.50.60.50.30.60.50.50.30.20
Предлог107.48.411111111109.810
Союз5.13.843.64.34.54.84.845.2
Междометие2.1.60.801.11.41.11.31.31.51.2
Вводное слово.90.30.10.20.10.10.00.10.20.00
Частица5.76.26.24.84.33.83.85.14.63.7
Причастие1.12.42.82.93.243.93.73.93.6
Деепричастие.30.20.40.20.30.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.05
          .    точка78.25
          -    тире19.59
          !    восклицательный знак1.45
          ?    вопросительный знак8.57
          ...    многоточие7.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка22.12
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие4.61
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 46
2. Сергей Вольнов
 34
3. Сергей Тармашев
 34
4. Илья Тё
 34
5. Константин Мзареулов
 33
6. Валентин Холмогоров
 33
7. Кирилл Алейников
 33
8. Анатолий Матвиенко
 33
9. Иван Кузнецов
 33
10. Василий Головачёв
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх