fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети непогоды
Автор: Павел Марушкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614614
Слов в произведении (СВП):87654
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.04
СДП авторского текста, знаков:75.37
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:50.59%
Доля авторского текста в диалогах:6.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11146
Активный словарный запас (АСЗ):10345
Активный несловарный запас (АНСЗ):801
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3028.58 —> 3217-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20718 (23.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66936 (76.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20534 (30.68%)
          Прилагательное8102 (12.10%)
          Глагол15905 (23.76%)
          Местоимение-существительное6914 (10.33%)
          Местоименное прилагательное3870 (5.78%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1005 (1.50%)
          Числительное (порядковое)153 (0.23%)
          Наречие4713 (7.04%)
          Предикатив779 (1.16%)
          Предлог7955 (11.88%)
          Союз6666 (9.96%)
          Междометие1295 (1.93%)
          Вводное слово298 (0.45%)
          Частица5317 (7.94%)
          Причастие1200 (1.79%)
          Деепричастие228 (0.34%)
Служебных слов:32546 (48.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719499.37.3.001.8.34111.425243.6.559.63.9.67
Прилагательное519.7172.31.2.00.41.051.6.473.94.7.99.182.42.27
Глагол3917211510.012.3.21121.536132.7.388.73.41
Местоимение-существительное9.27.6275.63.5.01.95.148.976.25.2.73.7311.45.14
Местоименное прилагательное236.55.62.21.1.00.34.081.8.442.21.8.36.042.9.49.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.51.3.48.52.00.26.00.34.041.9.88.07.05.55.12.00
Числительное (порядковое).97.27.10.07.04.00.00.00.01.00.08.19.00.01.18.03.00
Наречие4.87.6185.31.7.00.67.053.6.934.83.2.89.104.8.99.26
Предикатив.63.482.3.82.43.00.11.01.49.12.54.76.14.04.85.08.03
Предлог56143.31014.003.66.67.21.081.4.07.03.542.2.07
Союз117.619124.1.00.85.157.216.45.11.418.91.1.26
Междометие4.2.99.864.71.4.00.05.03.84.16.781.2.16.01.91.10.03
Вводное слово.37.21.69.69.11.00.03.01.22.04.29.27.03.01.48.01.01
Частица6.63.72372.4.011.5.103.61.14.27.8.60.376.9.49.18
Причастие6.71.8.69.34.16.00.03.01.77.053.6.43.16.00.19.16.04
Деепричастие.65.19.32.12.08.00.01.00.08.00.92.18.01.00.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182223252628292728
Прилагательное888.18.89.49.99.910109.9
Глагол14222223212018171718
Местоимение-существительное1312108.47.76.85.85.86.36
Местоименное прилагательное2.74.84.44.54.85.354.74.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.31.21.41.21.31.31.4
Числительное (порядковое).20.20.20.30.10.20.20.20.20.20
Наречие7.67.25.55.44.94.85.23.95.14.9
Предикатив1.511.1.801.1.80.70.70.70.60
Предлог86.68.39.49.91010101110
Союз1486.56.66.56.77.487.67.8
Междометие4.11.11.11.31.41.31.21.21.41
Вводное слово.70.60.30.40.30.30.30.10.10.20
Частица8.68.77.85.75.34.94.95.35.24.7
Причастие.80.80.9011.21.81.61.51.72.1
Деепричастие.40.20.30.10.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.67
          .    точка88.16
          -    тире41.61
          !    восклицательный знак15.04
          ?    вопросительный знак14.64
          ...    многоточие10.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.59
          "    кавычка10.36
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие4.40
          ;    точка с запятой3.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Марушкин
 61
2. Александр Рудазов
 45
3. Алексей Бессонов
 44
4. Олег Рой
 43
5. Андрей Уланов
 43
6. Владислав Выставной
 43
7. Александр Бушков
 43
8. Михаил Тырин
 43
9. Андрей Ерпылев
 42
10. Александр Сивинских
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх