fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пока Земля спит
Автор: Алексей Евтушенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550337
Слов в произведении (СВП):80492
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.05
СДП авторского текста, знаков:74.97
СДП диалога, знаков:42.73
Доля диалогов в тексте:38.79%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9038
Активный словарный запас (АСЗ):8441
Активный несловарный запас (АНСЗ):597
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2617.30 —> 9088-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21202 (26.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59290 (73.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16917 (28.53%)
          Прилагательное7703 (12.99%)
          Глагол12876 (21.72%)
          Местоимение-существительное6363 (10.73%)
          Местоименное прилагательное3696 (6.23%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)948 (1.60%)
          Числительное (порядковое)191 (0.32%)
          Наречие4082 (6.88%)
          Предикатив948 (1.60%)
          Предлог7265 (12.25%)
          Союз7912 (13.34%)
          Междометие1463 (2.47%)
          Вводное слово418 (0.71%)
          Частица6140 (10.36%)
          Причастие1109 (1.87%)
          Деепричастие181 (0.31%)
Служебных слов:33455 (56.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217299.28.1.011.8.408.71.827285.53134.35
Прилагательное509.7122.41.6.00.62.091.7.354.97.71.4.093.62.1.06
Глагол261518127.3.181.6.308.31.727183.1.46102.2.21
Местоимение-существительное9.68.62753.5.01.81.136.51.36.76.521.211.69.13
Местоименное прилагательное217.15.72.71.9.00.37.071.7.582.12.4.25.164.7.55.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)51.31.2.35.30.001.1.06.22.031.2.93.12.00.50.12.00
Числительное (порядковое)1.5.22.18.06.01.00.01.00.07.00.04.27.01.00.09.03.00
Наречие47.5145.51.2.00.77.043.21.14.75.84.185.11.1.03
Предикатив1.742.7.92.46.00.10.00.58.15.751.1.22.031.07.00
Предлог46164.51017.012.5.84.77.18.211.03.011.12.3.06
Союз171021145.011.3.378.81.78.88.11.21.1121.1.15
Междометие51.21.451.3.00.06.031.1.12.982.3.15.041.4.10.06
Вводное слово.71.411.1.58.27.00.01.01.30.06.47.86.15.00.38.06.00
Частица9.35.52982.8.011.3.125.615.78.9.67.247.5.74.24
Причастие5.71.6.80.53.24.00.09.01.62.063.95.18.03.47.19.00
Деепричастие.24.06.38.25.07.00.01.00.10.07.77.13.06.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161922242324242425
Прилагательное6.77.68.59.99.21011111111
Глагол13181919191817171818
Местоимение-существительное1213108.87.57.97.366.16.1
Местоименное прилагательное2.354.94.94.65.25.35.25.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.31.31.11.11.11.41.21
Числительное (порядковое).20.20.30.30.20.30.20.20.20.40
Наречие8.15.95.24.554.74.94.94.54.7
Предикатив2.61.61.31.3.901.11.21.70.80
Предлог7.37.58.48.79.39.19111010
Союз16109.59.19.69.58.68.68.98.6
Междометие5.51.41.21.51.91.41.61.51.71.3
Вводное слово1.5.80.80.50.30.30.30.30.10.40
Частица12119.57.26.97.16.66.96.46.4
Причастие.50.60.901.31.21.81.51.51.71.8
Деепричастие1.20.10.10.10.20.10.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.83
          .    точка95.65
          -    тире28.59
          !    восклицательный знак3.39
          ?    вопросительный знак14.95
          ...    многоточие4.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка6.19
          ()    скобки2.32
          :    двоеточие1.84
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 55
2. Василий Звягинцев
 44
3. Елена Горелик
 41
4. Макс Мах
 41
5. Вера Ковальчук
 40
6. Владимир Леонидович Ильин
 40
7. Владимир Кучеренко
 40
8. Сергей Ковалёв
 40
9. Виталий Башун
 40
10. Кайл Иторр
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх