fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Предел обороны
Автор: Игорь Огай
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671989
Слов в произведении (СВП):93759
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.1
СДП авторского текста, знаков:73.49
СДП диалога, знаков:41.24
Доля диалогов в тексте:49.28%
Доля авторского текста в диалогах:9.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10996
Активный словарный запас (АСЗ):10236
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2943.65 —> 4299-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21831 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71928 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24754 (34.41%)
          Прилагательное7825 (10.88%)
          Глагол16787 (23.34%)
          Местоимение-существительное6000 (8.34%)
          Местоименное прилагательное3530 (4.91%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)1161 (1.61%)
          Числительное (порядковое)271 (0.38%)
          Наречие4779 (6.64%)
          Предикатив844 (1.17%)
          Предлог8903 (12.38%)
          Союз7110 (9.88%)
          Междометие1454 (2.02%)
          Вводное слово277 (0.39%)
          Частица6237 (8.67%)
          Причастие1279 (1.78%)
          Деепричастие277 (0.39%)
Служебных слов:33816 (47.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5419499.47.2.042.4.67131.634235.5.67144.2.77
Прилагательное456.3171.6.97.00.37.101.9.414.24.81.2.122.61.2.26
Глагол4115199.97.5.151.8.419.81.633153.1.15112.7.70
Местоимение-существительное8.15.8215.12.3.00.78.096.4.994.94.2.41.3310.35.14
Местоименное прилагательное195.15.71.71.1.01.23.131.5.511.81.7.14.062.8.54.10
Местоимение-предикатив.01.00.12.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.31.4.33.27.04.37.17.29.061.2.73.05.01.51.24.00
Числительное (порядковое)2.12.32.06.01.00.01.01.05.03.19.19.00.00.06.03.00
Наречие55.9174.31.4.01.59.063.3.774.43.8.67.194.5.92.09
Предикатив.82.382.3.82.36.00.06.00.56.08.51.86.13.01.68.03.03
Предлог64142.68.412.002.8.96.59.17.171.1.06.00.642.5.10
Союз156.91893.061.3.156.81.17.45.8.70.639.91.23
Междометие5.41.21.63.21.4.00.12.06.96.041.11.5.04.03.90.20.04
Вводное слово.55.14.59.36.08.00.01.00.17.06.36.33.06.00.43.05.00
Частица85.1304.21.7.031.2.104.21.15.37.64.326.93.37
Причастие6.91.5.81.32.23.00.13.01.70.033.1.45.17.01.38.10.00
Деепричастие.46.12.59.12.05.00.00.00.13.01.60.18.05.00.67.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212525282931303032
Прилагательное7.27.67.27.88.68.699.39.89.4
Глагол14232221201818181617
Местоимение-существительное119.17.47.15.44.754.254.8
Местоименное прилагательное3.14.13.84.24.14.13.73.643.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.61.11.11.31.31.21.21.11.51.4
Числительное (порядковое).30.40.30.40.30.30.20.30.30.30
Наречие6.27.45.74.94.84.54.454.74.1
Предикатив1.41.111.90.70.70.80.60.60
Предлог6.878.910111111121111
Союз137.67.16.86.877.36.87.27.2
Междометие3.6.901.21.31.31.91.71.51.51.3
Вводное слово.60.50.30.20.20.20.30.10.20.20
Частица9.18.27.276.45.95.6665.4
Причастие.80.70.901.41.31.81.721.62
Деепричастие.40.40.40.30.30.30.40.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.78
          .    точка92.45
          -    тире50.08
          !    восклицательный знак7.65
          ?    вопросительный знак15.64
          ...    многоточие21.66
          !..    воскл. знак с многоточием1.90
          ?..    вопр. знак с многоточием1.24
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка10.50
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие5.17
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Огай
 62
2. Вячеслав Шалыгин
 44
3. Иван Сербин
 43
4. Александр Громов
 43
5. Павел Марушкин
 42
6. Андрей Уланов
 42
7. Виктор Точинов
 42
8. Евгений Прошкин
 42
9. Владимир Пекальчук
 42
10. Алексей Евтушенко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх