fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осколки Эдема
Автор: Павел Шумил
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443164
Слов в произведении (СВП):65650
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.5
СДП авторского текста, знаков:52.94
СДП диалога, знаков:38.46
Доля диалогов в тексте:57.68%
Доля авторского текста в диалогах:4.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8532
Активный словарный запас (АСЗ):8110
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.85 —> 7113-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13892 (21.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51758 (78.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17428 (33.67%)
          Прилагательное4689 (9.06%)
          Глагол13518 (26.12%)
          Местоимение-существительное5299 (10.24%)
          Местоименное прилагательное2365 (4.57%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)976 (1.89%)
          Числительное (порядковое)194 (0.37%)
          Наречие2660 (5.14%)
          Предикатив548 (1.06%)
          Предлог6365 (12.30%)
          Союз4516 (8.73%)
          Междометие994 (1.92%)
          Вводное слово89 (0.17%)
          Частица3405 (6.58%)
          Причастие576 (1.11%)
          Деепричастие77 (0.15%)
Служебных слов:23116 (44.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441569115.4.002.3.479.41.631244.5.25122.8.30
Прилагательное385.41421.00.02.47.001.413.43.6.94.061.7.98.08
Глагол521524149.5.042.7.518.81.241163.4.158.82.2.25
Местоимение-существительное128.3306.13.3.021.4.156.927.73.7.57.1712.43.09
Местоименное прилагательное204.361.71.2.00.43.11.70.492.61.4.17.092.1.19.04
Местоимение-предикатив.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.61.21.7.36.36.00.85.00.11.081.4.96.09.04.77.09.00
Числительное (порядковое)1.9.08.32.09.06.00.02.02.04.00.08.26.00.00.15.06.00
Наречие5.64.5154.7.96.02.70.152.1.513.12.5.45.063.1.43.02
Предикатив.81.492.1.74.30.00.13.00.45.25.38.62.08.00.62.11.00
Предлог70123.69.912.023.71.1.57.08.251.2.13.00.281.4.06
Союз136.223122.5.001.00.215.576.93.3.87.085.8.70.09
Междометие5.411.44.5.85.00.17.08.83.06.831.1.11.02.87.08.00
Вводное слово.23.09.23.28.02.00.02.00.08.04.08.13.06.00.06.00.00
Частица7.43.7254.71.7.001.5.082.11.14.24.2.58.194.5.38.11
Причастие4.8.60.43.17.25.00.09.00.36.001.6.57.06.00.15.19.00
Деепричастие.25.08.13.11.04.00.00.00.04.00.36.11.00.00.11.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24192428303131333134
Прилагательное577.6887.18.18.18.39.2
Глагол15282322222121201919
Местоимение-существительное15118.87.56.45.85.74.85.35
Местоименное прилагательное2.53.64.34.33.743.63.64.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.71.61.61.21.51.51.51.8
Числительное (порядковое).50.40.40.20.20.30.20.40.30.20
Наречие6.35.73.83.533.83.33.43.82.8
Предикатив1.61.90.90.70.70.50.60.30.40
Предлог7.27.51111101112111211
Союз116.15.95.96.96.76.86.77.26.2
Междометие3.71.21.11.61.21.41.1.901.21.3
Вводное слово.30.10.10.10.20.10.00.20.10.10
Частица6.276.65.24.94.44.23.94.13.6
Причастие.30.60.80.90.901.11.11.6.901.1
Деепричастие.20.10.10.10.00.20.00.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.26
          .    точка125.36
          -    тире25.18
          !    восклицательный знак8.73
          ?    вопросительный знак15.83
          ...    многоточие3.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка2.60
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Шумил
 48
2. Борис Акунин
 38
3. Андрей Лазарчук
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Олег Дивов
 38
7. Иван Сербин
 38
8. Александр Громов
 37
9. Сергей Недоруб
 37
10. Михаил Тырин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх