FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солдат поневоле
Автор: Михаил Кисличкин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462492
Слов в произведении (СВП):65714
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.57
СДП авторского текста, знаков:99.55
СДП диалога, знаков:58.63
Доля диалогов в тексте:27.49%
Доля авторского текста в диалогах:8.48%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8790
Активный словарный запас (АСЗ):8338
Активный несловарный запас (АНСЗ):452
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2792.81 —> 5538-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13875 (21.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51839 (78.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17130 (33.04%)
          Прилагательное5895 (11.37%)
          Глагол9468 (18.26%)
          Местоимение-существительное2463 (4.75%)
          Местоименное прилагательное2121 (4.09%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)464 (0.90%)
          Числительное (порядковое)179 (0.35%)
          Наречие1387 (2.68%)
          Предикатив117 (0.23%)
          Предлог5948 (11.47%)
          Союз2453 (4.73%)
          Междометие11 (0.02%)
          Вводное слово25 (0.05%)
          Частица1669 (3.22%)
          Причастие993 (1.92%)
          Деепричастие23 (0.04%)
Служебных слов:14698 (28.35%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.13
          .    точка73.41
          -    тире18.50
          !    восклицательный знак1.69
          ?    вопросительный знак6.16
          ...    многоточие3.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка11.66
          ()    скобки1.14
          :    двоеточие0.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Кисличкин
 56
2. Антон Первушин
 45
3. Илья Тё
 44
4. Андрей Земляной
 43
5. Андрей Мартьянов
 43
6. Сергей Тармашев
 43
7. Сергей Синякин
 43
8. Михаил Ланцов
 42
9. Александр Бушков
 42
10. [Для текстов по лингвоанализу]
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх