fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Внук Персея
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:442603
Слов в произведении (СВП):65593
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.59
СДП авторского текста, знаков:52.26
СДП диалога, знаков:26.76
Доля диалогов в тексте:30.31%
Доля авторского текста в диалогах:6.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9454
Активный словарный запас (АСЗ):8493
Активный несловарный запас (АНСЗ):961
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3135.81 —> 2095-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12330 (18.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53263 (81.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19796 (37.17%)
          Прилагательное4680 (8.79%)
          Глагол13029 (24.46%)
          Местоимение-существительное4536 (8.52%)
          Местоименное прилагательное1818 (3.41%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)485 (0.91%)
          Числительное (порядковое)133 (0.25%)
          Наречие2325 (4.37%)
          Предикатив504 (0.95%)
          Предлог6378 (11.97%)
          Союз4053 (7.61%)
          Междометие710 (1.33%)
          Вводное слово162 (0.30%)
          Частица3447 (6.47%)
          Причастие773 (1.45%)
          Деепричастие188 (0.35%)
Служебных слов:21296 (39.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6421789.15.8.001.1.478.7133213.3.63146.71.1
Прилагательное453.9121.5.72.00.25.021.2.354.23.23.022.71.20
Глагол611821137.5.041.5.558.41.243122.3.29112.45
Местоимение-существительное115.1314.32.1.02.63.163.4.825.94.1.23.399.5.35.12
Местоименное прилагательное162.65.51.6.53.00.06.02.61.371.61.3.14.102.1.08.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.59.86.21.21.02.14.00.20.02.64.45.12.00.35.06.04
Числительное (порядковое)1.08.37.08.04.00.02.00.04.00.14.31.00.00.04.06.00
Наречие5.92.6124.1.84.00.35.001.7.333.22.4.29.103.66.10
Предикатив1.312.4.96.16.00.02.00.20.04.37.41.04.02.66.12.00
Предлог79133.687.001.5.47.57.25.16.86.00.00.271.5.21
Союз185159.82.5.00.51.183.7.744.74.2.61.236.8.45.14
Междометие5.3.74.802.4.80.00.08.00.57.14.331.1.02.00.33.12.00
Вводное слово.39.16.47.25.25.00.04.00.20.04.29.27.06.00.27.02.00
Частица113.4284.4.96.001.122.3.664.34.29.163.1.47.21
Причастие7.2.64.82.27.12.00.04.00.43.043.5.21.14.00.10.08.00
Деепричастие.76.31.37.18.06.00.02.00.10.02.94.20.00.00.16.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24272932343536373837
Прилагательное6.16.46.48.38.27.98.18.48.57.7
Глагол15262524202019191718
Местоимение-существительное149.576.25.74.63.94.143.9
Местоименное прилагательное2.73.13.233.42.72.72.42.33.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.80.60.60.50.70.90.60.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.40.20.20.20
Наречие5.93.73.23.133.433.233
Предикатив1.8.60.80.70.60.60.70.20.50.30
Предлог87.71010111112121212
Союз115.95.54.855.85.15.86.16.8
Междометие2.9.70.80.701.901.60.70.80
Вводное слово.60.40.20.20.20.10.20.20.10.10
Частица5.66.76.15.25.64.75.554.64.5
Причастие.40.9011.31.61.71.71.41.81.9
Деепричастие.40.10.20.30.30.30.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.08
          .    точка111.52
          -    тире41.33
          !    восклицательный знак16.94
          ?    вопросительный знак18.84
          ...    многоточие15.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.60
          "    кавычка8.35
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.05
          ;    точка с запятой3.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 44
2. Александр и Людмила Белаш
 36
3. Владислав Русанов
 35
4. Владислав Силин
 35
5. Алексей Олейников
 35
6. Zотов
 34
7. Александр Мазин
 34
8. Вера Камша
 34
9. Виктор Глумов
 34
10. Ольга Елисеева
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх