fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сотник. Беру всё на себя
Автор: Евгений Красницкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555848
Слов в произведении (СВП):83371
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.14
СДП авторского текста, знаков:104.46
СДП диалога, знаков:48.54
Доля диалогов в тексте:29.37%
Доля авторского текста в диалогах:2.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10915
Активный словарный запас (АСЗ):9768
Активный несловарный запас (АНСЗ):1147
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2886.79 —> 5056-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21251 (25.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62120 (74.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21228 (34.17%)
          Прилагательное6297 (10.14%)
          Глагол13932 (22.43%)
          Местоимение-существительное4400 (7.08%)
          Местоименное прилагательное3451 (5.56%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)821 (1.32%)
          Числительное (порядковое)229 (0.37%)
          Наречие3648 (5.87%)
          Предикатив693 (1.12%)
          Предлог7842 (12.62%)
          Союз8385 (13.50%)
          Междометие1347 (2.17%)
          Вводное слово293 (0.47%)
          Частица6733 (10.84%)
          Причастие1125 (1.81%)
          Деепричастие212 (0.34%)
Служебных слов:32679 (52.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5619507.69.6.011.9.74111.732285.2.50185.5.64
Прилагательное394.4121.61.4.00.33.061.7.354.26.91.1.223.9.90.22
Глагол3112219.16.2.081.3.247.91.724224.71152.2.46
Местоимение-существительное8.54.2134.12.6.00.49.063.6.476.74.9.52.327.7.49.04
Местоименное прилагательное194.66.31.91.6.01.45.071.3.352.52.6.29.103.4.46.06
Местоимение-предикатив.03.00.04.03.00.00.00.00.01.00.04.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.771.1.26.26.00.19.07.19.041.2.89.17.13.47.11.00
Числительное (порядковое)1.8.06.28.00.03.00.03.01.08.00.25.24.00.00.25.01.00
Наречие5.56122.41.5.03.46.072.6.524.84.3.54.074.6.65.11
Предикатив1.1.491.9.56.26.00.03.00.53.08.651.4.19.03.68.04.01
Предлог59132.98.712.001.9.89.72.14.261.2.04.0312.3.11
Союз228.22185.3.061.4.287.41.2109.41.3.5314.97.31
Междометие5.2.921.73.4.78.00.15.03.85.11.751.5.13.041.3.13.06
Вводное слово.56.35.84.25.10.00.03.00.35.03.31.47.03.00.45.03.00
Частица125.23052.7.011.4.084.716.810.82.458.2.89.31
Причастие5.511.1.39.31.00.11.04.60.043.4.85.28.01.52.17.04
Деепричастие.56.10.32.06.08.00.01.00.13.04.60.31.04.00.54.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222728272826272927
Прилагательное5.26.46.77.68.27.98.398.38.2
Глагол14171919181919181618
Местоимение-существительное6.58.87.57.15.44.94.64.54.25
Местоименное прилагательное2.54.44.54.34.44.44.44.44.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.90.901.90.8011.3
Числительное (порядковое).50.30.40.20.30.20.10.10.30.20
Наречие6.15.94.44.54.34.64.33.64.34.1
Предикатив1.91.80.90.60.701.1.70.60.60
Предлог78.298.7119.51111119
Союз19118.68.78.89.79.3101010
Междометие41.11.51.61.21.51.51.71.61.7
Вводное слово.90.40.50.30.30.20.30.40.20.50
Частица12118.67.28.16.97.17.17.38.2
Причастие.40.701.11.21.21.51.81.71.51.5
Деепричастие.50.30.20.20.20.30.30.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.48
          .    точка45.78
          -    тире27.88
          !    восклицательный знак19.79
          ?    вопросительный знак12.34
          ...    многоточие15.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.65
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка14.20
          ()    скобки2.21
          :    двоеточие5.48
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Красницкий
 53
2. Елена Горелик
 40
3. Александр Громов
 40
4. Валерий Елманов
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Олег Говда
 40
7. О'Санчес
 40
8. Александр Бушков
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Василий Звягинцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх