fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тропа смерти
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620617
Слов в произведении (СВП):90916
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.28
СДП авторского текста, знаков:95.65
СДП диалога, знаков:41.18
Доля диалогов в тексте:40.68%
Доля авторского текста в диалогах:8.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10053
Активный словарный запас (АСЗ):9404
Активный несловарный запас (АНСЗ):649
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2719.04 —> 7615-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23252 (25.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67664 (74.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20219 (29.88%)
          Прилагательное7489 (11.07%)
          Глагол16889 (24.96%)
          Местоимение-существительное6886 (10.18%)
          Местоименное прилагательное4019 (5.94%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)903 (1.33%)
          Числительное (порядковое)180 (0.27%)
          Наречие5078 (7.50%)
          Предикатив907 (1.34%)
          Предлог8570 (12.67%)
          Союз8159 (12.06%)
          Междометие1527 (2.26%)
          Вводное слово389 (0.57%)
          Частица6192 (9.15%)
          Причастие1409 (2.08%)
          Деепричастие239 (0.35%)
Служебных слов:35997 (53.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341640118.8.031.2.34111.726264.4.77145.4.73
Прилагательное396142.21.1.00.29.052.1.414.27.31.3.0631.6.22
Глагол351526138.5.081.6.34121.631183.1.60122.3.33
Местоимение-существительное8.17.62843.011.00.097.1.836.95.73.748.9.59.32
Местоименное прилагательное235.55.52.61.3.00.34.041.5.612.32.2.23.103.50.10
Местоимение-предикатив.04.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.3.26.36.00.06.00.32.051.51.1.14.00.60.18.00
Числительное (порядковое).98.05.18.08.01.00.06.01.03.00.08.29.00.04.14.00.00
Наречие4.47.6164.61.4.04.70.094.3.744.85.2.80.205.21.4.09
Предикатив1.1.633.2.63.22.00.04.00.65.08.73.87.19.04.84.08.00
Предлог561241116.002.4.71.74.05.091.2.08.03.652.3.05
Союз168.121113.7.001.00.208.51.3106.31.1.689.91.3.33
Междометие4.81.31.64.2.98.01.10.011.1.15.891.8.14.081.1.17.04
Вводное слово.43.331.3.57.26.00.01.00.34.14.40.29.09.04.33.04.01
Частица8.54.9284.32.001.6.034.51.15.38.2.63.285.61.1.13
Причастие6.51.61.70.55.00.05.03.70.053.7.84.23.03.42.26.01
Деепричастие.43.20.31.17.05.00.01.00.10.00.89.19.00.00.47.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242525252626
Прилагательное5.36.77.37.78.78.699.19.79.4
Глагол16232322222019191717
Местоимение-существительное14119.48.37.45.86.35.86.55.8
Местоименное прилагательное2.44.64.54.84.74.14.55.25.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.9011.1.901.21.11.11.21.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.30.10
Наречие76.95.95.75.45.15.554.95.6
Предикатив2.21.41.11.801.90.80.60.60
Предлог87.39.19.79.5101110119.6
Союз1597.77.26.98.38.19.18.39.2
Междометие51.31.41.31.31.21.41.61.51.4
Вводное слово1.60.60.50.30.30.30.20.30.10
Частица9.68.37.776.86.86.15.65.75.8
Причастие.4011.11.41.51.41.61.91.92.3
Деепричастие.50.20.10.20.20.30.10.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.10
          .    точка84.10
          -    тире28.96
          !    восклицательный знак6.63
          ?    вопросительный знак13.63
          ...    многоточие6.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка7.56
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 51
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
3. Дмитрий Янковский
 41
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Александр Громов
 41
6. Олег Рой
 41
7. Андрей Уланов
 41
8. Сергей Вольнов
 40
9. Павел Марушкин
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх