fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завещание оборотня
Автор: Александр Петровский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591350
Слов в произведении (СВП):88173
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.02
СДП авторского текста, знаков:77.06
СДП диалога, знаков:40.91
Доля диалогов в тексте:72.41%
Доля авторского текста в диалогах:4.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7520
Активный словарный запас (АСЗ):7209
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1008.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2235.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23555 (26.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64618 (73.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19509 (30.19%)
          Прилагательное6437 (9.96%)
          Глагол15871 (24.56%)
          Местоимение-существительное9469 (14.65%)
          Местоименное прилагательное4565 (7.06%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1056 (1.63%)
          Числительное (порядковое)186 (0.29%)
          Наречие4144 (6.41%)
          Предикатив1007 (1.56%)
          Предлог7012 (10.85%)
          Союз7094 (10.98%)
          Междометие1537 (2.38%)
          Вводное слово284 (0.44%)
          Частица6770 (10.48%)
          Причастие848 (1.31%)
          Деепричастие143 (0.22%)
Служебных слов:36897 (57.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613371310.031.9.459.42.222214.5.52153.3.43
Прилагательное354.6142.61.5.03.63.111.5.323.44.1.79.142.7.88.10
Глагол371418159.7.122.1.218.11.928173.8.36112.2.21
Местоимение-существительное141139105.7.001.1.148.11.47.75.5.73.7018.83.12
Местоименное прилагательное3058.52.62.1.00.80.111.3.611.81.5.25.083.7.39.00
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.961.8.37.30.04.92.01.23.111.2.99.10.00.45.07.01
Числительное (порядковое)1.6.07.14.01.06.00.01.00.03.00.08.25.01.00.14.03.00
Наречие4.76.1147.11.9.03.47.012.9.963.43.2.59.105.4.76.01
Предикатив1.2.412.11.58.00.07.00.58.08.87.79.22.03.74.04.01
Предлог479.92.41116.002.2.72.55.07.06.90.04.00.611.1.04
Союз145.716194.7.00.87.186.51.17.25.71.4.3910.48.08
Междометие5.5.90171.7.00.10.04.72.06.571.7.19.03.69.12.03
Вводное слово.61.21.44.57.14.00.03.03.19.07.18.40.11.01.37.00.01
Частица9.55.3378.92.7.031.4.063.81.14.77.6.80.306.5.74.18
Причастие4.1.83.41.47.25.00.15.00.19.062.51.17.03.28.06.01
Деепричастие.14.11.18.14.03.00.00.00.11.00.73.17.00.00.28.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224242527262728
Прилагательное5.76.96.67.17.78.28.38.38.78.3
Глагол13182121212019181819
Местоимение-существительное1815129.69.28.58.58.57.96.7
Местоименное прилагательное2.95.85.65.75.55.856.15.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.41.11.51.21.21.51.5
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.20.20.10.10
Наречие75.84.84.343.73.74.14.44.2
Предикатив2.21.21.11.21.901.80.701
Предлог768.289.18.88.88.98.38.8
Союз1586.27.37.27.37.37.37.67.3
Междометие4.41.21.21.31.71.71.61.81.41.1
Вводное слово.70.40.40.20.20.20.20.20.30.20
Частица9.69.98.27.16.96.76.37.27.76.9
Причастие.40.80.901.801.11.31.31.11.4
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.10
          .    точка101.95
          -    тире21.87
          !    восклицательный знак12.60
          ?    вопросительный знак22.98
          ...    многоточие1.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.61
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.67
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Петровский
 52
2. Сергей Мусаниф
 38
3. Вадим Проскурин
 37
4. Сергей Садов
 37
5. Алексей Евтушенко
 37
6. Оксана Панкеева
 36
7. Олег Авраменко
 36
8. Владимир Кучеренко
 36
9. Максим Дегтярёв
 36
10. Андрей Васильев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх