fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долгое погружение
Автор: Артём Белоглазов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:102212
Слов в произведении (СВП):13931
Приблизительно страниц:53
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.54
СДП авторского текста, знаков:57.37
СДП диалога, знаков:36.87
Доля диалогов в тексте:24.37%
Доля авторского текста в диалогах:8.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4913
Активный словарный запас (АСЗ):4730
Активный несловарный запас (АНСЗ):183
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1612.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3902.52 —> 21-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2440 (17.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11491 (82.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4055 (35.29%)
          Прилагательное1418 (12.34%)
          Глагол2576 (22.42%)
          Местоимение-существительное748 (6.51%)
          Местоименное прилагательное256 (2.23%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)91 (0.79%)
          Числительное (порядковое)20 (0.17%)
          Наречие577 (5.02%)
          Предикатив127 (1.11%)
          Предлог1394 (12.13%)
          Союз851 (7.41%)
          Междометие158 (1.37%)
          Вводное слово52 (0.45%)
          Частица818 (7.12%)
          Причастие240 (2.09%)
          Деепричастие50 (0.44%)
Служебных слов:4330 (37.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное62306295.2.002.45132.634213.61.2185.5.80
Прилагательное589.4142.5.71.00.18.001.6.625.86.7.80.273.82.7.54
Глагол491921124.1.09.89.368.91.838122.6.62103.6.71
Местоимение-существительное76.2211.6.80.00.45.003.4.624.73.4.18.458.9.98.18
Местоименное прилагательное102.62.11.1.18.00.09.09.54.18.71.80.00.001.5.36.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.80.45.09.00.00.71.09.18.00.62.27.09.00.45.00.00
Числительное (порядковое).80.00.09.09.09.00.00.00.09.00.09.09.00.00.00.09.09
Наречие5.76.7151.6.45.00.09.002.1.714.32.7.62.003.7.71.09
Предикатив2.621.9.54.27.00.00.00.18.00.27.98.00.00.80.00.00
Предлог77173.26.15.5.001.9.36.62.36.091.7.18.00.271.7.18
Союз177.4156.71.6.00.18.184.9.544.63.3.62.546.21.6.09
Междометие5.31.71.42.1.54.00.00.00.45.00.36.36.00.00.62.00.09
Вводное слово.54.54.62.09.27.00.00.00.18.09.45.54.00.00.45.09.00
Частица105.9293.5.89.09.27.003.3.985.15.3.45.623.5.71.36
Причастие9.31.1.71.54.09.00.09.001.1.003.4.98.09.00.27.54.00
Деепричастие.62.27.54.09.00.00.00.00.09.00.98.18.27.00.62.00.09

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23263030323134333535
Прилагательное8.79.710111012109.91311
Глагол18242222191817161616
Местоимение-существительное116.96.25.54.83.64.23.344.6
Местоименное прилагательное1.12.91.31.91.32.52.41.91.91.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое).80.80.60.501.60.90.70.50.40
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.00.00.20.20
Наречие5.24.24.13.64.34.73.74.33.74.2
Предикатив1.61.1.801.60.6011.21.20
Предлог108.81110101111128.610
Союз7.55.24.95.45.367.47.586.7
Междометие2.51.311.31.5.50.50.90.90.80
Вводное слово.50.40.30.30.50.50.10.70.201
Частица7.36.665.56.6666.45.95.2
Причастие1.51.91.21.62.22.11.91.31.61.5
Деепричастие.50.30.30.10.50.60.40.30.00.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.14
          .    точка115.93
          -    тире33.24
          !    восклицательный знак5.67
          ?    вопросительный знак16.51
          ...    многоточие6.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка15.79
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.91
          ;    точка с запятой7.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Артёма Белоглазова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 31
2. Сергей Вольнов
 30
3. Михаил Зайцев
 30
4. Генри Лайон Олди
 30
5. Zотов
 30
6. Александр и Людмила Белаш
 29
7. Иван Кузнецов
 29
8. Александр Бушков
 29
9. Андрей Гребенщиков
 29
10. Алекс Каменев
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх